用自己训练的AI玩王者荣耀
基于深度学习框架pytorch编写（resnet101+GPT），目前只是验证演示，因为训练数据少以及还没有进入强化学习阶段所以水平不高。
本源码模型主要用了SamLynnEvans Transformer 的源码的解码部分。以及pytorch自带的预训练模型"resnet101-5d3b4d8f.pth"
先来看一下AI玩王者荣耀的效果
用自己训练的AI玩王者荣耀
训练 AI 玩王者荣耀项目源码
https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT
注意运行本代码需要注意以下几点 注意！！！！！
1、目前这个模型在用后裔100多局对战数据下训练出来后，对局表现出各种送人头之类的问题，以及代码本身各种不规范，请多原谅。
2、本代码本来只是我试验模型能否玩王者荣耀，B站朋友强烈要求开源。仓促开源估计问题很多，请多原谅。
3、运行环境win10；win7未测试，估计是可以。 需要一张6G或以上显存的英伟达显卡，虽然4G的1050ti勉强也可以。
4、需要一台打开安卓调试并能玩王者荣耀的手机，虚拟机没有试过，理论上应该可行。
5、需要下载scrcpy 的windows版本。 把所有文件解压到项目根目录即可（这是我的笨办法） 。
6、pyminitouch库运行时会自动安装minitouch。如果无法自动安装则需要手动安装minitouch ，比较麻烦，如有困难请多多百度。还有，minitouch不支持Android10
7、本人用的手机分辨率是1080*2160的，本代码并没有针对不同的手机做优化。不同的手机minitouch命令中所描述的位置会有差异，需要对代码做出相应调整，请务必注意。
8、注意游戏的布局，务必要一样。布局可参考B站视频或者我上传的训练用截图。。
9、游戏更新以后可能会导致无法预料的后果，因此并不能保证此代码玩王者荣耀的长期有效性。
我之后可能出视频教程，同时讲讲我的设计思路。部分地区截图不可见，可下载项目在pycharm下打开readme.md即可见。