一：ELK介绍
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站：https://www.elastic.co/products
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Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
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Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
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Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
二：安装
ELK：选择地址：当然一般建议用 docker 安装，不需要去下载包，直接push镜像就可以。
ELK下载：https://www.elastic.co/downloads/
Elasticsearch的安装文档地址：
https://blog.csdn.net/xulong5000/article/details/113625357
Logstash 安装文档地址：
Kibana 安装文档地址：
https://blog.csdn.net/xulong5000/article/details/115317301
三：使用
Elasticsearch 可以理解为一个存储数据的数据库，跟sorl有点像
Logstash 是一个收集器。在java项目中跟 Slf4j 关联， slf4j把日志信息转送到 Logstash 中，Logstash 再转入 Elasticsearch
Kibana：就是一个看日志的可视化界面