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1、数据筛选
练习数据下载：
https://download.csdn.net/download/weixin_44940488/12660653
代码展示：
（数据筛选基本语法）
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('score.xlsx', encoding='utf-8',sheet_name= 0) # 读取数据 sheet_name= 0 选择第一个工作薄
print(data) # 输出全部数据
print(data.head(5)) # 输出前五行数据
print(data.tail(5)) # 输出后五行数据
print(data.columns) # 输出列名
print(data.dtypes) # 输出变量类型
print(data.ndim) # 输出数据结构
print(data.shape) # 输出数据形状
print(data.size) # 输出数据大小，总共有多少个元素
print(data[:10]) # 查看数据前十行数据
# 方法一
# print(data.代码) # 读取数据中某一指定列的数据
# 方法二
print(data['代码'][:6]) # 读取代码的前六列数据
# print(data[['通过个数','代码']]) # 读取指定多列数据2、loc和iloc函数讲解
代码展示：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_excel('score.xlsx', encoding='utf-8',sheet_name= 0) # 读取数据 sheet_name= 0 选择第一个工作薄
print(data.head(10))
# loc函数讲解：
print(data.loc[0:6]) # 读取前7行数据
print(data.loc[4,['题目ID','代码']]) # 读取行标签为4的数据
print(data.loc[[4,7],['题目ID','代码']]) # 读取行标签为4和7的数据
print(data.loc[data['题目ID'] == 888, ['题目ID','代码']]) # 读取题目ID为888的数据
# iloc函数讲解
print(data.iloc[:,1:4]) # 读取数据2，3，4列数据
print(data.iloc[0:6]) # 读取前6行数据结果展示：
