Java性能优化打造亿级流量秒杀系统：0.项目目标

Java性能优化打造亿级流量秒杀系统：0.项目目标

一、背景：

在抢购等场景下，服务会收到很大的流量请求。此时如果这些流量完全交由业务服务从数据库查询再去响应，具有两大弊端：

1. 数据库连接过多导致崩溃
2. 响应迟缓，影响用户体验

因此打算采用缓存的思路来应对大流量场景。
缓存之处有两个，

1. 一个是对页面的静态资源进行缓存，这样可以减轻主服务的压力。动态信息可以通过Ajax获取。
2. 另一个是对数据库中部分数据进行缓存，减轻数据库压力，并且可以提高操作数据库的速度。

二、初步具体方案为：

1. 使用Nginx进行反向代理与缓存静态资源
2. 在数据库侧添加Redis，用于支持动态数据的获取

架构图如下：

考虑 Redis 的主从或者一致性Hash 算法做分片的 Redis 集群；使用缓存这种架­构要求应用对数据的一致性要求不是很高；比如像下订单这种要落地的数据不适合用 Redis 存储，但是订单的读取可以使用缓存。
https://wiki.jikexueyuan.com/project/nginx-lua/http.html

三、高级方案：

将单DB架构升级为Twemproxy组织Redis集群，Atlas组织Mysql集群。
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Ref: https://wiki.jikexueyuan.com/project/nginx-lua/http.html

四、学习抓手：

学习课程：《聚焦Java性能优化 打造亿级流量秒杀系统》
https://coding.imooc.com/class/338.html

五、参考资料：

1. https://wiki.jikexueyuan.com/project/nginx-lua/http.html
2. https://wiki.jikexueyuan.com/project/nginx-lua/product-details-page.html
3. https://www.iteye.com/blog/jinnianshilongnian-2319573
4. 亿级流量网站架构核心技术[b]