数据库学习第二天

数据库学习第二天

今日内容

DML 操作表中的数据

1 插入记录

1. 插入全部字段insert into 表名 （字段名1，字段名2，字段名3.....）values（值1，值2，值3.....）；
2. 也可以不写字段名insert into 表名 values（值1，值2，值3.。。）；
3. 插入部分数据insert into 表名（字段名1，字段名2，。。。）values （值1，值2，。。。）；
   注意，没有添加数据的字段会使用null
   插入字符类型和日期类型的数据的时候一定要加双引号或者单引号

2 更新表记录

1. update 表名，set 列名=值[where 条件表达式];如：UPDATE table1 SET NAME="yyy";此时如果不加条件会将这一列所有的字段都改变。

3 删除表记录

1. delete from 表名 [where 条件表达式]；如delete from table1 where name=yyy;如果没有指定where子句，就会删除所有记录，因此是危险的举动，而且一般不推荐使用这个方法，效率很低，它会一条一条的删除语句。一般会使用truncate table 表名；这条语句则是直接删除表，然后创建一个结构一模一样的表出来。

4 DQL 查询表记录

简单查询

1.查询所有列select * from 表名；
2. 查询指定字段的列的数据，多个数据之间用逗号分隔select 字段名1，字段名2，...from 表名；

指定列的别名进行查询

1. select 字段名1 as 别名1，字段名2 as 别名2... from 表名 as 表别名；这里列和表都可以有别名可以用于简化查询

清除重复值

1. 查询指定列并且保证不出现重复字段select distinct 字段名 from 表名；

查询结果参与运算

2. 某列数据与固定值计算select 列名+固定值 from 表名；
3. 某列数据与其他列数据参与计算select 列名1+列名2 from 表名；
4. 这里参与运算的必须得是数值类型

条件查询

5. 条件查询的语法：select 字段名 from 表名 where 条件；它的流程是取出表中所有数据，如果满足条件就返回，不满足条件就不返回。
6. 运算符
   
7. 逻辑运算符
   
   其中模糊查询中的通配符这里做一个说明：
   _代表一个字符，%是0个或者多个。

排序查询

1. 排序查询
   * 语法：order by 子句
   * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...

    * 排序方式：
    	* ASC：升序，默认的。
    	* DESC：降序。
   
    * 注意：
    	* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
   

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

1. count：计算个数
   1. 一般选择非空的列：主键
   2. count(*)
   2. max：计算最大值
   3. min：计算最小值
   4. sum：计算和
   5. avg：计算平均值
   注意！聚合函数的计算自动排除带null的字段
   解决方法：1.利用ifnull语句进行判断如select count(ifnull(id,0)) from student;如果id值为null则给个默认值0；
   2.选择不包含非空的列进行计算

分组查询

1. 语法：group by 分组字段；
   2. 注意：
   1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数比如：SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;这时候select后面除了跟sex和聚合函数，其他都没有意义。
   2. where 和 having 的区别？
   （1） where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
   （2）here 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
   综合使用：SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
   也可以利用别名去简化：SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
   2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数（非常重要！）后面是你每一页显示多少数据，前面则是计算第几页应该传的数据
   – 每页显示3条记录

    	SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    	
    	SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    	
    	SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
   
    3. limit 是一个MySQL"方言"，别的不是这么用的！
   

约束

概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

• 分类：
  1. 主键约束：primary key
  2. 非空约束：not null
  3. 唯一约束：unique
  4. 外键约束：foreign key

• 非空约束：not null，值不能为null
  1. 创建表时添加约束CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 );

2. 创建表完后，添加非空约束：ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;(这时先保证该列没有null数据，才能添加这个约束)
   `

3. 删除name的非空约束:ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

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• 唯一约束：unique，值不能重复
  1. 创建表时，添加唯一约束CREATE TABLE stu(id INT,phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束）

  注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null也就是说在mysql中多个null不代表重复，mysql会认为这个值不确定

  2. 删除唯一约束：ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

  3. 在创建表后，添加唯一约束：ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;