一、DQL:高级查询语句
1.排序查询
1.1 语法：order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
1.2 排序方式：
ASC：升序，默认的。
DESC：降序。
1.3 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
sql语句实例--使用数据库，添加表，往表中添加数据
-- 使用数据库student
USE student;
-- 复制一张表
CREATE TABLE paixu LIKE message;
-- 查询排序这张表的内容
SELECT * FROM paixu;
-- 展示排序这张表的结构
DESC paixu;
-- 插入数据
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
1,'隔壁老樊',35,'男',99,'中国',NULL,103
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
2,'薛之谦',34,'男',90,'中国',NULL,103
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
3,'毛不易',32,'男',92,'中国',NULL,104
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
4,'邓紫棋',28,'女',96,'中国',NULL,105
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
5,'颜人中',36,'男',93,'中国',NULL,106
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
6,'令狐冲',35,'男',96,'中国',NULL,106
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
7,'NULL',42,'男',96,'中国',NULL,106
);
INSERT INTO paixu(id,NAME,age,sex,score,country,System_time,classname)VALUES(
8,'李荣浩',NULL,'男',NULL,'中国',NULL,106
);
sql语句实例--排序查询
-- 排序查询
-- 使用score进行排序
SELECT * FROM paixu ORDER BY score ASC; -- 升序（默认的）
SELECT * FROM paixu ORDER BY score DESC; -- 降序（默认的）
-- 使用score进行排序,如果成绩相同时，又要对年龄进行排序
SELECT * FROM paixu ORDER BY score ASC,age ASC;
2.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
2.1 count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2.2 max：计算最大值
2.3 min：计算最小值
2.4 sum：计算和
2.5 avg：计算平均值
2.6 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
sql语句实例--聚合函数
-- 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
-- 计算个数count(不能选择非空的列)
-- 计算表中的人数
SELECT COUNT(age) FROM paixu;
-- 包含null值的字段
SELECT COUNT(score) FROM paixu;
SELECT COUNT(IFNULL(score,0)) FROM paixu;
SELECT COUNT(*) FROM paixu;
-- 建议求个数的时候，使用主键 id(唯一标识)
SELECT COUNT(id) FROM paixu;
-- 计算最大值max 最小值min 求和sum 平均值avg
SELECT MAX(score) FROM paixu;
SELECT MIN(score) FROM paixu;
SELECT SUM(score) FROM paixu;
SELECT AVG(score) FROM paixu;
3.分组查询
3.1 语法：group by 分组字段；
3.2 注意：分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
分组查询中where 和 having 的区别？（面试题）
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。
having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
sql语句实例--分组查询
-- 分组查询：group by 分组字段(具有相同的共性)
SELECT sex FROM paixu GROUP BY sex;
-- 需要分组的字段，聚合函数 不需要分组的字段不建议写在上面
-- 求分组之后每一组的人数
SELECT sex,COUNT(id) FROM paixu GROUP BY sex;
-- 除了求个数，还要求平均分
SELECT sex,COUNT(id),AVG(score) FROM paixu GROUP BY sex;
-- 除了求个数，还要求平均分,年龄低于34的不参与分组
SELECT sex,COUNT(id),AVG(score) FROM paixu WHERE age>34 GROUP BY sex;
-- 除了求个数，还要求平均分,年龄低于34的不参与分组,组的人数不能大于两个人
SELECT sex,COUNT(id),AVG(score) FROM paixu WHERE age>34 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
SELECT sex,COUNT(id) AS 人数,AVG(score) FROM paixu WHERE age>34 GROUP BY sex HAVING 人数>2;
4.分页查询
4.1 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
4.2 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
sql语句实例--分页查询
-- 分页查询 limit
-- 每一页显示三条数据
-- select * from paixu limit 开始的索引，每页展示的信息条数
-- 第一页的三条数据
SELECT * FROM paixu LIMIT 0,3;
-- 第二页的三条数据
SELECT * FROM paixu LIMIT 3,3;
-- 第三页的三条数据
SELECT * FROM paixu LIMIT 6,3;
-- 找规律 k开始的索引=（当前的页数-1）*每页要展示的信息条数
-- limit是mysql的一个方言，其它sql软件用不了
二、约束
1.概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
2.约束的分类:
2.1 非空约束：not null
2.2 唯一约束：unique
2.3 主键约束：primary key
2.4 外键约束：foreign key
3.非空约束：not null，某一列的值都不能为null
3.1 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
3.2 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3.3 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
sql语句实例--非空约束
-- 如何添加约束，有两种方式1.创建表的时候就添加 2.创建完表之后再添加
-- 创建一个新表
CREATE TABLE yueshu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- 非空约束
);
SELECT * FROM yueshu;
-- 往表中添加两条数据
INSERT INTO yueshu(id,NAME)VALUE(1,'张三');
INSERT INTO yueshu(id,NAME)VALUE(2,NULL);
-- 删除非空约束 修改字段
ALTER TABLE yueshu MODIFY NAME VARCHAR(20);
-- 创建完表之后再添加约束
ALTER TABLE yueshu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
4. 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
4.1 注意：唯一约束可以有多个null值
4.2 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
4.3 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4.4 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
sql语句实例--唯一约束
-- 创建唯一约束有两种方式，1.创建表的时候就添加唯一约束 2.创建完之后添加
-- 创建表的时候就添加唯一约束
CREATE TABLE unique1(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 唯一约束
);
-- 查询出整个表中的数据
SELECT * FROM unique1;
-- 往表中添加数据
INSERT INTO unique1(id,phone_number)VALUE(1,13754565874);
INSERT INTO unique1(id,phone_number)VALUE(2,NULL);
-- 删除唯一约束
ALTER TABLE unique1 DROP INDEX phone_number;
-- 创建表之后添加唯一约束
ALTER TABLE unique1 MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
-- 创建完之后添加唯一约束必须删除掉之前存在表中的不唯一的数据
5.主键约束：primary key
5.1 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识,建议设置主键的时候使用id
5.2 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key, -- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
5.3 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
5.4 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
sql语句实例--主键约束
-- 非空且唯一，一张表只能有一个字段为主键，主键就是表中记录的唯一标识
-- 设置主键的时候将id设为主键
-- 创建一个表
CREATE TABLE primary1(
id INT PRIMARY KEY, -- 给id添加主键约束
age INT,
NAME VARCHAR(20)
);
-- 往表中添加数据
INSERT INTO primary1(id,age,NAME)VALUE(1,18,'张三');
-- 查找表中数据
SELECT * FROM primary1;
-- 继续往表中添加数据(非空且唯一)
INSERT INTO primary1(id,age,NAME)VALUE(2,21,'王五');
-- 删除主键约束
ALTER TABLE primary1 DROP PRIMARY KEY;
-- 创建表之后添加主键约束
ALTER TABLE primary1 MODIFY id INT PRIMARY KEY;
6.自动增长：一般结合主键使用
6.1 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
6.2 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
6.3 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
6.4 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
sql语句实例--主键结合自增长一起使用
-- 一般结合自动增长进行使用auto_increment
-- 创建一个表(自增长)
CREATE TABLE primary1(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 自增长必须结合primary key进行使用
age INT,
NAME VARCHAR(20)
);
-- 往表中添加数据
INSERT INTO primary1(id,age,NAME)VALUE(NULL,18,'张三');
INSERT INTO primary1(id,age,NAME)VALUE(NULL,20,'李四');
-- 查询整个表
SELECT * FROM primary1;
-- 如果设置了自增长是允许使用null值的，系统会自动添加分配一个值给id,自增长是依赖上一个id的数据
-- 删除自动增长
ALTER TABLE primary1 MODIFY id INT;
-- 创建表之后添加自增长
ALTER TABLE primary1 MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
7.外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性
7.1 在创建表时，可以添加外键
语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
-- 可以简写为foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
7.2 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
7.3 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
sql语句实例--外键约束
-- 创建一个表(自增长)
CREATE TABLE primary2(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 自增长必须结合primary key进行使用
age INT,
NAME VARCHAR(20),
dep_name VARCHAR(20),
address VARCHAR(50)
);
INSERT INTO primary2(id,age,NAME,dep_name,address)VALUE(NULL,18,'张三','研发部','广州');
INSERT INTO primary2(id,age,NAME,dep_name,address)VALUE(NULL,20,'李四','研发部','广州');
INSERT INTO primary2(id,age,NAME,dep_name,address)VALUE(NULL,30,'王五','研发部','广州');
INSERT INTO primary2(id,age,NAME,dep_name,address)VALUE(NULL,32,'令狐冲','销售部','上海');
INSERT INTO primary2(id,age,NAME,dep_name,address)VALUE(NULL,38,'左冷禅','销售部','上海');
INSERT INTO primary2(id,age,NAME,dep_name,address)VALUE(NULL,35,'欧阳锋','销售部','上海');
-- 查询整个表
SELECT * FROM primary2;
-- 通过查询表的内容发现表数据产生了一个冗余/重复 证明表的设计是存在问题的
-- 解决办法：需要对表进行拆分（拆成两个表，一个表用来展示员工的基本信息，一个表用于展示部门的信息）
-- 需要使用某个技术将这两张表关联起来（外键约束）
-- 主表
CREATE TABLE department(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 自增长必须结合primary key进行使用
dep_name VARCHAR(20),
address VARCHAR(20)
);
-- 往表中添加数据
INSERT INTO department(id,dep_name,address)VALUE(NULL,'研发部','广州');
INSERT INTO department(id,dep_name,address)VALUE(NULL,'销售部','上海');
-- 查询主表
SELECT * FROM department;
-- 删除主表数据
DROP TABLE department;
-- 从表
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 自增长必须结合primary key进行使用
age INT,
NAME VARCHAR(20),
dep_id INT
);
-- 往表中添加数据
INSERT INTO employee(age,NAME,dep_id)VALUE(18,'张三',1);
INSERT INTO employee(age,NAME,dep_id)VALUE(20,'李四',1);
INSERT INTO employee(age,NAME,dep_id)VALUE(30,'王五',1);
INSERT INTO employee(age,NAME,dep_id)VALUE(32,'令狐冲',2);
INSERT INTO employee(age,NAME,dep_id)VALUE(38,'左冷禅',2);
INSERT INTO employee(age,NAME,dep_id)VALUE(35,'欧阳锋',2);
-- 查询从表
SELECT * FROM employee;
-- 删除从表
DROP TABLE employee;
-- 建立主外键关系
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT dep_emp_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id);
-- 删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY dep_emp_fk;
-- 使用JOIN ON查询两张表的所有信息
SELECT * FROM employee JOIN department ON dep_id=department.id;
8.级联操作
8.1 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
8.2 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
sql语句实例--主外键结合级联一起使用
-- 当有了外键约束的时候，必须先修改或删除副表中的所有关联数据，才能修改或删除主表！
-- 但是，我们希望直接修改或删除主表数据，从而影响副表数据。可以使用级联操作实现
-- 级联更新
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk
FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE;
-- 更新主表数据（只有使用级联更新时，主表中数据的内容才能改变））
UPDATE employaddress SET address='湖南' WHERE address='广州';
-- 级联删除
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk
FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
-- 删除主表数据（只有使用级联删除时，主表中数据的内容才能删除）
DELETE FROM employaddress WHERE address='上海';
-- 如果已经设置了级联更新，想设置成级联删除先必须删除外键然后添加外键之后才能设置成级联删除
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY dep_emp_fk;
三、数据库的设计
1.多表之间的分类
1.1 一对一(了解)：
如：人和身份证
分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
1.2 一对多(多对一)：
如：部门和员工
分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
1.3 多对多：
如：学生和课程
分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2.多表之间的实现关系
1. 一对多(多对一)：
如：部门和员工
实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
如：学生和课程
实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
如：人和身份证
实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
3.案例
3.1 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
3.2 创建旅游线路表 tab_route
-- rid 旅游线路主键，自动增长
-- rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
-- price 价格
-- rdate 上架时间，日期类型
-- cid 外键，所属分类
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
3.3 创建用户表 tab_user
-- uid 用户主键，自增长
-- username 用户名长度 100，唯一，非空
-- password 密码长度 30，非空
-- name 真实姓名长度 100
-- birthday 生日
-- sex 性别，定长字符串 1
-- telephone 手机号，字符串 11
-- email 邮箱，字符串长度 100
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
3.4 创建收藏表 tab_favorite
-- rid 旅游线路 id，外键
-- date 收藏时间
-- uid 用户 id，外键
-- rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
案例解析
4.数据库设计的范式
4.1 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
4.2 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
4.3 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
4.4 分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码，才能确定唯一性存在（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
3.第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
4.5 几个概念：
1.函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如：学号-->姓名。（学号，课程名称） --> 分数
2.完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如：（学号，课程名称） --> 分数
3.部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
4.传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
例如：学号-->系名，系名-->系主任
5.码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
例如：该表中码为：（学号，课程名称）---数字组
主属性：码属性组中的所有属性
非主属性：除码属性组的属性
案例介绍
1.普通表
2.第一范式（1NF）
3.第二范式（2NF）
4.第三范式（3NF）
四、数据库的备份和还原
1. 命令行：
语法：
备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
C:\Users\admin> mysqldump -uroot -p123 student >D:\MySqlDataBase\备份\studentx01.sql
还原：
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具：
