问题一使用了中文SPSS，问题二使用了英文版SPSS。名词解释穿插在操作步骤中。
1. 经常进行的网络活动（多选，10个可选项）
1.1 数据介绍
问题5对应数据集中下述字段：
1.2 操作步骤
（1） 定义多重响应集
此处变量编码方式中选择的是“二分法”，二分法的基本方式是，多选题有多少个选项就设计多少个变量，每个变量分别有“是”和“否”两种回答，如果选择了该选项，对应为“是”，否则为“否”，分别赋值为“1”和“0”。如果多选题的选项很多，比如选择项有10项以上，如果按照二分法编码就应该设计10个以上的变量，这时候显得过于繁琐，所以应该选择“分类法”。分类法同样要把多选题拆分为若干变量，变量数等于Cases中同时选中的选项个数的最大值，然后将每一个Case所选选项对应的序号依次输入SPSS数据文件之中。
定义完多重响应集以后就能够进频率分析和交叉表格分析。
（2） 分析任务1：网络活动类型的频数分析
基本频数分析用来把握掌握单个变量的数据分布情况。
个案百分比：在情报学中，每一个资料集都是由一系列个别的资料所组成；它们汇集起来形成一个与特定问题相联系的证据的总体。为了便于使用，我们将其整理成个案，个案就是由某项目特定部分有关的信息的总和。个案，在总体中的比例，就是个案百分比。此处聊天的个案百分比是指聊天的这一部分占总个体的多少，去除了因为复选计入的个体。
（3） 报告解析
N：应答次数 223
Percent : 应答百分比
Percent of Cases: 百分比，分母是样本量
7.6% = 17/223
31.5% = 17/54 (54为样本总量)
从应答频数分布(上网行为)和样本分布均可以看出：大学生的上网行为中以收发Email, 传送文档最多，数据搜索和聊天的比例也比较高，游戏读报相对少。
结论：主要大学生上网主要是学习工作为主，交友，才是娱乐。
（4） 分析任务2：分析多个变量不同取值下的分布（以性别为例）
掌握多变量的联合分布特征，从而进一探讨变量之间的互相影响和关系。通常采用列联表Crosstabulation分析，即交叉分组下的频数分析。
此处注意选取响应，响应百分比考虑了个案可能存在多个选择，而被分析的该题单个个案可能有多个响应（多选），如果选择了个案，虽然变化趋势上和响应百分比相同，但是百分比和不为0，对比上较为不直观（如果不介意，个案和响应都可以选）。
（5） 报告解析
分组分析，男/女生各自的爱好差异分析。
男生：传送文件档案(17.3%=19/110),网络通讯(15.5%),聊天(14.5%),数据搜索(12.7%), ….,网购(6.4%),网游(5.5%)，
女生：Email（19.5%), 数据搜索(17.7%), 发送文档，聊天(15.9%)，…, 网购(6.2%), 网游(2.7%)
可见：男女生之间网络行为有共性，也存在较明显差异。
2. 大学生的上网时段分析
2.1 数据介绍
问题4对应数据集中下述字段：
示例样本如下：
此处样本数据表示“样本在最可能在晚上>深夜>下午>早上检查mail”。
2.2 操作步骤
根据问题要求，用分类法设置虚拟变量进行分析
虚拟变量 Lable Value
$Q4_1 第1时段 1/2/3/4
$Q4_2 第2时段 1/2/3/4
$Q4_3 第3时段 1/2/3/4
$Q4_4 第4时段 1/2/3/4
（1） 定义虚拟变量组
（2） 频数分析
（3） 报告解析
对 值为4，即最不可能发邮件的时间段进行了频率分析。可以发现，大学生最不可能发邮件的时间是早上，其次是深夜。