线上问题定位------网络瓶颈

定位丢包,错包情况

watch more /proc/net/dev用于定位丢包,错包情况,以便看网络瓶颈,重点关注drop(包被丢弃)和网络包传送的总量,不要超过网络上限:

[root@localhost ~]# watch -n 2 more /proc/net/dev
Every 2.0s: more /proc/net/dev                                                                                                                                                   Fri May  1 17:16:55 2020

Inter-|   Receive                                                |  Transmit
 face |bytes    packets errs drop fifo frame compressed multicast|bytes    packets errs drop fifo colls carrier compressed
    lo:   10025     130    0    0    0     0          0         0    10025     130    0    0    0     0       0          0
 ens33: 759098071  569661    0    0    0     0          0         0 19335572  225551    0    0    0     0       0          0
  • 最左边的表示接口的名字,Receive表示收包,Transmit表示发送包;

  • bytes:表示收发的字节数;

  • packets:表示收发正确的包量;

  • errs:表示收发错误的包量;

  • drop:表示收发丢弃的包量;

查看路由经过的地址

traceroute ip可以查看路由经过的地址,常用来统计网络在各个路由区段的耗时,如:

[root@localhost ~]# traceroute 14.215.177.38
traceroute to 14.215.177.38 (14.215.177.38), 30 hops max, 60 byte packets
 1  CD-HZTK5H2.mshome.net (192.168.137.1)  0.126 ms * *
 2  * * *
 3  10.250.112.3 (10.250.112.3)  12.587 ms  12.408 ms  12.317 ms
 4  172.16.227.230 (172.16.227.230)  2.152 ms  2.040 ms  1.956 ms
 5  172.16.227.202 (172.16.227.202)  11.884 ms  11.746 ms  12.692 ms
 6  172.16.227.65 (172.16.227.65)  2.665 ms  3.143 ms  2.923 ms
 7  171.223.206.217 (171.223.206.217)  2.834 ms  2.752 ms  2.654 ms
 8  182.150.18.205 (182.150.18.205)  5.145 ms  5.815 ms  5.542 ms
 9  110.188.6.33 (110.188.6.33)  3.514 ms 171.208.199.185 (171.208.199.185)  3.431 ms 171.208.199.181 (171.208.199.181)  10.768 ms
10  202.97.29.17 (202.97.29.17)  29.574 ms 202.97.30.146 (202.97.30.146)  32.619 ms *
11  113.96.5.126 (113.96.5.126)  36.062 ms 113.96.5.70 (113.96.5.70)  35.940 ms 113.96.4.42 (113.96.4.42)  45.859 ms
12  90.96.135.219.broad.fs.gd.dynamic.163data.com.cn (219.135.96.90)  35.680 ms  35.468 ms  35.304 ms
13  14.215.32.102 (14.215.32.102)  35.135 ms 14.215.32.110 (14.215.32.110)  35.613 ms 14.29.117.242 (14.29.117.242)  54.712 ms
14  * 14.215.32.134 (14.215.32.134)  49.518 ms 14.215.32.122 (14.215.32.122)  47.652 ms
15  * * *
...

查看网络错误

netstat -i可以查看网络错误:

[root@localhost ~]# netstat -i
Kernel Interface table
Iface             MTU    RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR    TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg
ens33            1500   570291      0      0 0        225897      0      0      0 BMRU
lo              65536      130      0      0 0           130      0      0      0 LRU
  • Iface: 网络接口名称;

  • MTU: 最大传输单元,它限制了数据帧的最大长度,不同的网络类型都有一个上限值,如:以太网的MTU是1500;

  • RX-OK:接收时,正确的数据包数。

  • RX-ERR:接收时,产生错误的数据包数。

  • RX-DRP:接收时,丢弃的数据包数。

  • RX-OVR:接收时,由于过速(在数据传输中,由于接收设备不能接收按照发送速率传送来的数据而使数据丢失)而丢失的数据包数。

  • TX-OK:发送时,正确的数据包数。

  • TX-ERR:发送时,产生错误的数据包数。

  • TX-DRP:发送时,丢弃的数据包数。

  • TX-OVR:发送时,由于过速而丢失的数据包数。

  • Flg:标志,B 已经设置了一个广播地址。L 该接口是一个回送设备。M 接收所有数据包(混乱模式)。N 避免跟踪。O 在该接口上,禁用ARP。P 这是一个点到点链接。R 接口正在运行。U 接口处于“活动”状态。

包的重传率

cat /proc/net/snmp用来查看和分析240秒内网络包量,流量,错包,丢包。通过RetransSegsOutSegs来计算重传率tcpetr=RetransSegs/OutSegs

[root@localhost ~]# cat /proc/net/snmp
Ip: Forwarding DefaultTTL InReceives InHdrErrors InAddrErrors ForwDatagrams InUnknownProtos InDiscards InDelivers OutRequests OutDiscards OutNoRoutes ReasmTimeout ReasmReqds ReasmOKs ReasmFails FragOKs FragFails FragCreates
Ip: 1 64 241708 0 0 0 0 0 238724 225517 15 0 0 0 0 0 0 0 0
Icmp: InMsgs InErrors InCsumErrors InDestUnreachs InTimeExcds InParmProbs InSrcQuenchs InRedirects InEchos InEchoReps InTimestamps InTimestampReps InAddrMasks InAddrMaskReps OutMsgs OutErrors OutDestUnreachs OutTimeExcds OutParmProbs OutSrcQuenchs OutRedirects OutEchos OutEchoReps OutTimestamps OutTimestampReps OutAddrMasks OutAddrMaskReps
Icmp: 149 0 0 50 99 0 0 0 0 0 0 0 0 0 147 0 147 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
IcmpMsg: InType3 InType11 OutType3
IcmpMsg: 50 99 147
Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets CurrEstab InSegs OutSegs RetransSegs InErrs OutRsts InCsumErrors
Tcp: 1 200 120000 -1 376 6 0 0 4 236711 223186 292 0 4 0
Udp: InDatagrams NoPorts InErrors OutDatagrams RcvbufErrors SndbufErrors InCsumErrors
Udp: 1405 438 0 1896 0 0 0
UdpLite: InDatagrams NoPorts InErrors OutDatagrams RcvbufErrors SndbufErrors InCsumErrors
UdpLite: 0 0 0 0 0 0 0

重传率=292/223186≈0.13%

  • 平均每秒新增TCP连接数:通过/proc/net/snmp文件得到最近240秒内PassiveOpens的增量,除以240得到每秒的平均增量;

  • 机器的TCP连接数 :通过/proc/net/snmp文件的CurrEstab得到TCP连接数;

  • 平均每秒的UDP接收数据报:通过/proc/net/snmp文件得到最近240秒内InDatagrams的增量,除以240得到平均每秒的UDP接收数据报;

  • 平均每秒的UDP发送数据报:通过/proc/net/snmp文件得到最近240秒内OutDatagrams的增量,除以240得到平均每秒的UDP发送数据报;

超时

超时错误大部分处在应用层面,所以这块着重理解概念。超时大体可以分为连接超时和读写超时,某些使用连接池的客户端框架还会存在获取连接超时和空闲连接清理超时。

  • 读写超时。readTimeout/writeTimeout,有些框架叫做so_timeout或者socketTimeout,均指的是数据读写超时。注意这边的超时大部分是指逻辑上的超时。soa的超时指的也是读超时。读写超时一般都只针对客户端设置;

  • 连接超时。connectionTimeout,客户端通常指与服务端建立连接的最大时间。服务端这边connectionTimeout就有些五花八门了,jetty中表示空闲连接清理时间,tomcat则表示连接维持的最大时间;

  • 其他。包括连接获取超时connectionAcquireTimeout和空闲连接清理超时idleConnectionTimeout。多用于使用连接池或队列的客户端或服务端框架。

我们在设置各种超时时间中,需要确认的是尽量保持客户端的超时小于服务端的超时,以保证连接正常结束。

在实际开发中,我们关心最多的应该是接口的读写超时了。

如何设置合理的接口超时是一个问题。如果接口超时设置的过长,那么有可能会过多地占用服务端的tcp连接。而如果接口设置的过短,那么接口超时就会非常频繁。

服务端接口明明rt降低,但客户端仍然一直超时又是另一个问题。这个问题其实很简单,客户端到服务端的链路包括网络传输、排队以及服务处理等,每一个环节都可能是耗时的原因。

TCP队列溢出

tcp队列溢出是个相对底层的错误,它可能会造成超时、rst等更表层的错误。因此错误也更隐蔽,所以我们单独说一说。

图片

如上图所示,这里有两个队列:syns queue(半连接队列)、accept queue(全连接队列)。三次握手,在server收到client的syn后,把消息放到syns queue,回复syn+ack给client,server收到client的ack,如果这时accept queue没满,那就从syns queue拿出暂存的信息放入accept queue中,否则按tcp_abort_on_overflow指示的执行。

tcp_abort_on_overflow 0表示如果三次握手第三步的时候accept queue满了那么server扔掉client发过来的ack。tcp_abort_on_overflow 1则表示第三步的时候如果全连接队列满了,server发送一个rst包给client,表示废掉这个握手过程和这个连接,意味着日志里可能会有很多connection reset / connection reset by peer。

那么在实际开发中,我们怎么能快速定位到tcp队列溢出呢?

  • netstat命令,执行netstat -s | egrep "listen|LISTEN"

图片

如上图所示,overflowed表示全连接队列溢出的次数,sockets dropped表示半连接队列溢出的次数。

  • ss命令,执行ss -lnt

图片

上面看到Send-Q 表示第三列的listen端口上的全连接队列最大为5,第一列Recv-Q为全连接队列当前使用了多少。

接着我们看看怎么设置全连接、半连接队列大小吧:

全连接队列的大小取决于min(backlog, somaxconn)。backlog是在socket创建的时候传入的,somaxconn是一个os级别的系统参数。而半连接队列的大小取决于max(64, /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog)。

在日常开发中,我们往往使用servlet容器作为服务端,所以我们有时候也需要关注容器的连接队列大小。在tomcat中backlog叫做acceptCount,在jetty里面则是acceptQueueSize。

RST异常

RST包表示连接重置,用于关闭一些无用的连接,通常表示异常关闭,区别于四次挥手。

在实际开发中,我们往往会看到connection reset / connection reset by peer错误,这种情况就是RST包导致的。

1、端口不存在

如果像不存在的端口发出建立连接SYN请求,那么服务端发现自己并没有这个端口则会直接返回一个RST报文,用于中断连接。

2、主动代替FIN终止连接

一般来说,正常的连接关闭都是需要通过FIN报文实现,然而我们也可以用RST报文来代替FIN,表示直接终止连接。实际开发中,可设置SO_LINGER数值来控制,这种往往是故意的,来跳过TIMED_WAIT,提供交互效率,不闲就慎用。

3、客户端或服务端有一边发生了异常,该方向对端发送RST以告知关闭连接

我们上面讲的tcp队列溢出发送RST包其实也是属于这一种。这种往往是由于某些原因,一方无法再能正常处理请求连接了(比如程序崩了,队列满了),从而告知另一方关闭连接。

4、接收到的TCP报文不在已知的TCP连接内

比如,一方机器由于网络实在太差TCP报文失踪了,另一方关闭了该连接,然后过了许久收到了之前失踪的TCP报文,但由于对应的TCP连接已不存在,那么会直接发一个RST包以便开启新的连接。

5、一方长期未收到另一方的确认报文,在一定时间或重传次数后发出RST报文

这种大多也和网络环境相关了,网络环境差可能会导致更多的RST报文。

之前说过RST报文多会导致程序报错,在一个已关闭的连接上读操作会报connection reset,而在一个已关闭的连接上写操作则会报connection reset by peer。通常我们可能还会看到broken pipe错误,这是管道层面的错误,表示对已关闭的管道进行读写,往往是在收到RST,报出connection reset错后继续读写数据报的错,这个在glibc源码注释中也有介绍。

我们在排查故障时候怎么确定有RST包的存在呢?当然是使用tcpdump命令进行抓包,并使用wireshark进行简单分析了。tcpdump -i en0 tcp -w xxx.cap,en0表示监听的网卡。

图片

接下来我们通过wireshark打开抓到的包,可能就能看到如下图所示,红色的就表示RST包了。

图片

TIME_WAIT和CLOSE_WAIT

TIME_WAIT和CLOSE_WAIT是啥意思相信大家都知道。

在线上时,我们可以直接用命令netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'来查看time-wait和close_wait的数量

用ss命令会更快ss -ant | awk '{++S[$1]} END {for(a in S) print a, S[a]}'

1、TIME_WAIT

time_wait的存在一是为了丢失的数据包被后面连接复用,二是为了在2MSL的时间范围内正常关闭连接。它的存在其实会大大减少RST包的出现。

过多的time_wait在短连接频繁的场景比较容易出现。这种情况可以在服务端做一些内核参数调优:

#表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

#表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收,默认为0,表示关闭

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

当然我们不要忘记在NAT环境下因为时间戳错乱导致数据包被拒绝的坑了,另外的办法就是改小tcp_max_tw_buckets,超过这个数的time_wait都会被干掉,不过这也会导致报time wait bucket table overflow的错。

2、CLOSE_WAIT

close_wait往往都是因为应用程序写的有问题,没有在ACK后再次发起FIN报文。close_wait出现的概率甚至比time_wait要更高,后果也更严重。往往是由于某个地方阻塞住了,没有正常关闭连接,从而渐渐地消耗完所有的线程。

想要定位这类问题,最好是通过jstack来分析线程堆栈来排查问题,这里仅举一个例子。

开发同学说应用上线后CLOSE_WAIT就一直增多,直到挂掉为止,jstack后找到比较可疑的堆栈是大部分线程都卡在了countdownlatch.await方法,找开发同学了解后得知使用了多线程但是却没有catch异常,修改后发现异常仅仅是最简单的升级sdk后常出现的class not found。

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转载自blog.csdn.net/weixin_42073629/article/details/115278858
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