1 分布式计算八大误区

在这里插入图片描述
网络可靠。

延迟为零。

带宽无限。

网络绝对安全。

网络拓扑不会改变。

必须有一名管理员。

传输成本为零。

网络同质化。（操作系统，协议）

2 链路追踪的必要性

如果能跟踪每个请求，中间请求经过哪些微服务，请求耗时，网络延迟，业务逻辑耗时等。我们就能更好地分析系统瓶颈、解决系统问题。因此链路跟踪很重要。

我们自己思考解决方案：在调用前后加时间戳。捕获异常。

链路追踪目的：解决错综复杂的服务调用中链路的查看。排查慢服务。

市面上链路追踪产品，大部分基于google的Dapper论文。

zipkin,twitter开源的。是严格按照谷歌的Dapper论文来的。

pinpoint 韩国的 Naver公司的。

Cat 美团点评的

EagleEye 淘宝的

3 链路追踪要考虑的几个问题

探针的性能消耗。尽量不影响服务本尊。
易用。开发可以很快接入，别浪费太多精力。
数据分析。要实时分析。维度足够。

4 Sleuth简介

Sleuth是Spring cloud的分布式跟踪解决方案。

span(跨度)，基本工作单元。一次链路调用，创建一个span，

span用一个64位id唯一标识。包括：id，描述，时间戳事件，spanId,span父id。

span被启动和停止时，记录了时间信息，初始化span叫：root span，它的span id和trace id相等。
trace(跟踪)，一组共享“root span”的span组成的树状结构称为 trace，trace也有一个64位ID，trace中所有span共享一个trace id。类似于一颗 span 树。
annotation（标签），annotation用来记录事件的存在，其中，核心annotation用来定义请求的开始和结束。
- CS(Client Send客户端发起请求)。客户端发起请求描述了span开始。
- SR(Server Received服务端接到请求)。服务端获得请求并准备处理它。SR-CS=网络延迟。
- SS（Server Send服务器端处理完成，并将结果发送给客户端）。表示服务器完成请求处理，响应客户端时。SS-SR=服务器处理请求的时间。
- CR（Client Received 客户端接受服务端信息）。span结束的标识。客户端接收到服务器的响应。CR-CS=客户端发出请求到服务器响应的总时间。

其实数据结构是一颗树，从root span 开始。

5 使用

5.1 Sleuth单独

pom

每个需要监控的系统

<!-- 引入sleuth依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
		</dependency>

测试点：

启动eureka 7900，service-sms 8002，api-driver 9002.
访问一次。看日志结果。

 [api-driver,1a409c98e7a3cdbf,1a409c98e7a3cdbf,true] 
 
 [服务名称，traceId（一条请求调用链中 唯一ID），spanID（基本的工作单元，获取数据等），是否让zipkin收集和展示此信息]

看下游
[service-sms,1a409c98e7a3cdbf,b3d93470b5cf8434,true]

traceId， 是一样的。

服务名必须得写。

5.2 zipkin

上面拍错看日志，很原始。刀耕火种，加入利器 zipkin。

zipkin是twitter开源的分布式跟踪系统。

原理收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构中系统延时等问题。还有一个友好的界面。

由4个部分组成：

Collector、Storage、Restful API、Web UI组成

采集器，存储器，接口，UI。

原理：

sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server，zipkin将跟踪信息存储，以及提供RESTful API接口，zipkin ui通过调用api进行数据展示。

默认内存存储，可以用mysql，ES等存储。

操作步骤：

每个需要监听的服务的pom中添加。

<!-- zipkin -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
		</dependency>

每个需要监听的服务yml中

spring:
  #zipkin
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/
    #采样比例1
  sleuth:
    sampler:
      rate: 1

启动zipkin。

jar包下载：curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
我放到了 目录：C:\github\online-taxi-demo  下面。


java -jar zipkin.jar

或者docker：
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

微服务链路追踪

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