简介
Zipkin 是一款开源的分布式实时数据追踪系统，由基于 Google Dapper 的论文设计而来，由 Twitter 公司提供开源实现，主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据，和微服务架构下的接口直接的调用链路和系统延时问题。
Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案，集成了Zipkin 。
应用场景： 1、可以知道在那个环节耗时长，解决系统并发瓶颈
2、在旧、复杂系统，根据调用链路优化架构
3、可以简单收集调用信息和报错，协助运维
架构和总览
收集方式：http、kafka、rabbbitmq、activeMq、scribe （日志收集系统）
Facebook的日志收集系统https://github.com/facebook/scribe
存储方式：in Memory、mysql、cassandra、es
流程和概念
##基本单元Span、一次链路调用；多个span组成调用链
traceId：64位或128位，全局唯一，
parentId：父spanid，64位，根span的parentId为空
id：spanid，64位，tranceId内唯一
name：方法名
serviceName：服务名
timestamp：自1970-1-1 00:00:00 UTC的微秒
duration：开始span到结束span的时间，单位微秒
annotations：记录事件，value有一些预定义的值，例如客户端发送(cs)，客户端接收(cr)，服务端接收(sr)，服务端发送(ss)等
tags：记录附加数据SpringCloud2.x简单集成zipkin
下载和启动zipkinServer 默认存储在内存中
# 容器
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
# java
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar
## Running from Source
github下载源码编译
### 下载指定版本
https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec配置zipkinClient 默认使用http的传输方式
### http的方式只需要这个包即可 包含spring-cloud-starter-sleuth
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>spring:
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址
访问http://127.0.0.1:9411/zipkin/ ，如图
Zipkin + Kafka + Cassandra
对cassandra不了解的可以看我cassandra的博客 cassandra博客目录
启动Server
启动zipkinServer连上kafka和cassandra
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=cassandra3 --CASSANDRA_KEYSPACE=zipkin_test --CASSANDRA_CONTACT_POINTS=localhost:9042 --KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=locahost:9092zipkin-server报错，topic不存在，可能自动创建被关闭了，那我们创建一个topic zipkin(默认topic)
[Producer clientId=producer-1] Error while fetching metadata with correlation id 7 : {zipkin=UNKNOWN_TOPIC_OR_PARTITION}配置zipkinClient
SpirngCloud2.x的变化！！！
相比上面的包，我们需要增加kafka的依赖，网上很多说要引入spring-cloud-sleuth-stream；
但是官网不推荐使用并且不支持，正常情况下必然是无法配置成功的，相关的依赖你咋都下来不下来咯。
最终只需要引入以下两个包
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>配置文件如下：启用zipkin采集方式为kafka
spring:
kafka:
producer:
max-request-size: 10485760
bootstrap-servers: localhost:9092
request-required-acks: 1
retries: 5
batch-size: 16384
linger: 1
buffer-memory: 134217728
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
sleuth:
sampler:
probability: 1.0
web:
client:
enabled: true
zipkin:
sender:
type: kafka
# base-url: http://localhost:9411测试源码和zipkinClient配置实例： https://github.com/zhouxiaohei/zipkin-test-demo
serviceb调用servicea，产生调用链和依赖；servicec和serviceb雷同，只是从HTTP传输换成kafka传输；
如图，可以看到http请求失败显示为红色；serviceb调用servicea产生了两个完整的span
如果换成servicec调用servicea，通过kafka工具我们能看到有kafka消息，类似如下图
生成调用链依赖
如下图所示，我们会发现一个问题，在in Memory的使用方式中，我们自动生成调用链，但是在cassandra中调用链没有了；
其实除了in Memory的方式，其他存储方式我们都需要使用官方zipkin-dependencies去定时生成调用链
## 下载子项目zipkin-dependencies
##方法1-2-3 官网最新、中央仓库指定版本、docker
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies:LATEST zipkin-dependencies.jar
https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.dependencies&a=zipkin-dependencies&v=LATEST
docker run openzipkin/zipkin-dependencies
Zipkin Dependencies默认分析的是当天的数据，可以通过命令参数的方式让Zipkin Dependencies分析指定日期的数据
运行命令：
STORAGE_TYPE=cassandra3 CASSANDRA_KEYSPACE=zipkin_test CASSANDRA_CONTACT_POINTS=localhost:9042 java -jar zipkin-dependencies-2.2.0.jar OK，到这里我们的链路追踪就完成了，如果觉得有用就点个赞或者关注，支持一下吧~
下一篇博客地址，简单分析了zipkinServer数据结构ZipkinServer存储Cassandra数据分析