注意
首先需要明确的是，Numpy对于多维数组的运算，默认情况下并不进行矩阵运算，推荐使用数组进行运算。
矩阵是ndarry的子类，矩阵与数组有着重要的区别，Numpy提供了两个基本的对象：一个N维数组对象和一个通用函数对象。其他的对象都是在它们之上构建的。矩阵是继承Numpy数组对象的二维数组对象。下面介绍下Numpy中矩阵的运算：
1.创建矩阵
矩阵的创建可以调用mat、matrix来进行创建，调用mat函数和调用matrix(data, copy=False)等价，也就是使用mat函数创建矩阵时，若输入为matrix或ndarry对象，则不会为它们创建副本。
另外可以通过调用bmat分块矩阵(block matrix)将多个小矩阵组合为大矩阵
2.矩阵运算
矩阵运算是针对整个矩阵中的每个元素进行的，与使用for循环相比，其运算速度更快。
2.1 矩阵的加减乘除
两个矩阵的除法等价一个矩阵乘另一个矩阵的逆矩阵，矩阵与数的除法表示矩阵中的每个元素都除以该数
2.2 矩阵的属性
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| T | 返回自身的转置 |
| H | 返回自身的共轭转置 |
| I | 返回自身的逆矩阵 |
| A | 返回自身数据的二维数组的一个视图（没有做任何的复制） |
