大数据之Hive:自定义函数

自定义UDF函数
1．创建一个Maven工程Hive
2．导入依赖

<dependencies>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.hive</groupId>
			<artifactId>hive-exec</artifactId>
			<version>1.2.1</version>
		</dependency>
</dependencies>

3．创建一个类

package com.bigdata.hive;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class Lower extends UDF {
    
    

	public String evaluate (final String s) {
    
    
		
		if (s == null) {
    
    
			return null;
		}
		
		return s.toLowerCase();
	}
}

4．打成jar包上传到服务器/opt/module/datas/udf.jar
5．将jar包添加到hive的classpath

hive (default)> add jar /opt/module/datas/udf.jar;

6．创建临时函数与开发好的java class关联

hive (default)> create temporary function mylower as "com.bigdata.hive.Lower";

7．即可在hql中使用自定义的函数strip

hive (default)> select ename, mylower(ename) lowername from emp;