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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
#最直观的思路
可以使用两个for循环进行暴力求解，只不过时间复杂度过高。
#双指针思路
可以设定两个指针，这两个指针便可以代表子序列的起始位置和终止位置。
最初起始位置j为0，让子数组的终止位置向前移动，
直至子数组中所有数的和大于等于目标值，
判断当前子数组的长度是否小于目前最优的结果，如果小于，则更新结果
sum1 -= nums[j]
j += 1
随后这两步是这道题的关键之处，
我们让当前和减去子数组中的第一个数，并更新起始位置的指针+1，
如果当前子数组中所有数的和仍大于目标值，
则更新结果，同时接着重复上面的操作。
直至和小于目标值，随后我们再移动终止位置的指针，重复以上过程
直到遍历完整个数组
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
j = 0
result = 100000
sum1 = 0
for i in range(len(nums)):
sum1 += nums[i]
while sum1 >= target:
length = i - j + 1
if length < result:
result = length
sum1 -= nums[j]
j += 1
if result != 100000:
return result
else:
return 0