前言
上次给大家介绍了一下Series，只是非常基础的一些内容，方便大家对pandas进行了解。这次，为大家带来的是DataFrame，DataFrame是多维数据构成的，与Series不同的是，DataFrame有两个索引组，第一个索引组与行相关，第二个索引组与列相关，跟excel表格非常相似。
首先来学习怎么创建一个DataFrame对象，先导入pandas模块:import pandas as pd。
如果我们没有明确的指定标签，pandas会自动为其添加一个以0为起始的数值的索引。当我们想用标签作为DataFrame的索引，使用index就可以把标签添加到DataFrame中。
说道创建矩阵，在这里想给大家介绍numpy生成矩阵的几个相关函数，用起来非常的方便，比较熟悉的包括arange，zeros，eye，ones。
用到创建DataFrame矩阵中就方便许多了，添加上行名和列名就能构建一个DataFrame。
学会了构建DataFrame对象之后，接下来当然要学习选取元素了，使用columns和index可以查看DataFrame的列名和行名，values能查看数据结构中的所有元素。
选取一列的内容有两种方式，用列名作为索引或者用列名作为DataFrame的属性。
查看行的话，要使用ix属性和行的索引就可以，选取多列的话，使用数组指定多列就可以了。
还可以对矩阵进行转置（行变为列，列变为行），使用T属性就可以了。
如果要删除一列的所有数据，使用del命令就可以办到。
这些是今天所用的命令，虽然只有短短的十几条，但是还是希望这些内容会对大家有帮助！
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