springcloud微服务链路追踪组件之zipkin实战（十）

多个微服务之间的调用关系记录，称为服务链路追踪，这样可以很清楚的查看到，各服务之间的相互调用。比较流行的技术有 springcloud 的zipkin组件，skywalking,logstash等，今天主要讲解zipkin 的实战使用。

1、zipkin 服务端在springcloud 的F版本之后，官方给提供标准的服务jar包，下载地址是：

https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

启动命令如：java -jar zipkin-server-2.10.4-exec.jar

这里重点强调一下以上启动命令是没有连接数据库的，zipkin 默认是不连接数据库的，数据默认是存在内存中的，服务重启后数据会完全丢失。如果连接数据库通常是连接mysql 数据库、es数据库。一会我也会提供一下启动时连接mysql数据库的命令。

先启动不连数据库命令如图所示：

启动后访问默认端口地址：http://localhost:9411 显示如下页面

这时候没有客户端的数据，点击Find Traces 显示记录为空。

2、配置启动客户端，nandao-web、nandao-order

pom文件引入jar

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

bootstrap.properties 中配置

#采集记录的百分比
spring.sleuth.sampler.percentage=1.0
# 若在同一个注册中心的话可以启用自动发现，省略base-url
#spring.zipkin.locator.discovery.enabled=true
#配置服务端的地址
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/

分别启动两个客户端：启动成功标志：

这时候我们从nandao-web 调用nandao-order 服务；

刷新zipkin web端，显示调用记录：

客户端控制台：

这里解释一下日志中的 [appname,traceId,spanId,exportable] 各部分所代表的含义：

appname：记录日志的应用的名称，即spring.application.name的值；

traceId：Sleuth为一次请求链路生成的唯一ID，一个Trace中可以包含多个Span；

spanId：请求链路基本的工作单元，代表发生一次特定的操作，例如：发送一个Http请求；

exportable：是否需要将日志导出到 Zipkin；

这说明服务链路功能演示成功，但是重启服务后，数据消失，原因是没有连接数据库。

3、现在我们演示连接mysql数据库的操作：

首先zipkin 数据库，并在数据库中初始化三张表结构

这里也给大家贴出来：


CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL,
  `id` BIGINT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `remote_service_name` VARCHAR(255),
  `parent_id` BIGINT,
  `debug` BIT(1),
  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',
  PRIMARY KEY (`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`remote_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getRemoteServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
  `day` DATE NOT NULL,
  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `call_count` BIGINT,
  `error_count` BIGINT,
  PRIMARY KEY (`day`, `parent`, `child`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

其次启动zipkin服务器,命令如下:

java -jar zipkin-server-2.10.4-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=localhost --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=123456

再次访问zipkin 客户端：这是页面数据变成空的，

现在我们请求一下微服务客户端：zipkin web页面显示

最后，我们重启zipkin （同时连接数据库）命令，访问http://localhost:9411 ，显示以前的历史数据了，说明日志链路数据以及持久化到mysql 数据库里了。另外这样web端的功能也比较简单大家可以先熟悉一下，后期我们也会详细讲解，

到这里zipkin 实战我们讲完了，不明白的地方欢迎随时留言，下篇我们详细分析 skywalking 技术；敬请期待！！！

springcloud微服务链路追踪组件之zipkin实战（十）

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