一. 格式化输出 :
name=input("name:")
age=input("age:")
hobby=input("hobbie:")
info='''
--------------info of %s------------
name:%s
age:%s
job:%s
hobbie:%s
-----------------end-------------------
'''%(name,name,age,job,hobbie)
%s就是代表字符串占位符,除此之外,还有%d,意思就是只能输入数字.所以数据类型必须是int
新问题:
如果前边使用占位符,后边想表示%2,只能是2%%表示.
二. 基本运算符
计算机可以进行的运算有很多种，可不只加减乘除这么简单，运算按种类可分为:
算数运算、
比较运算、
逻辑运算、
赋值运算、
成员运算、
身份运算、
位运算.
今天我们暂只学习算数运算、比较运算、逻辑运算、赋值运算
2.1 算数运算
以下假设变量：a=10，b=20
2.2 比较运算
以下假设变量：a=10，b=20
逻辑运算符:
and or not
优先级关系: ()----not-----and-----or
三. 编码的问题
python2解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）,而python3对内容进行编码的默
认为utf-8。
计算机:
早期. 计算机是美国发明的. 普及率不高, 一般只是在美国使用. 所以. 最早的编码结构就是按照美国人的习惯来
编码的. 对应数字+字母+特殊字符一共也没多少. 所以就形成了最早的编码ASCII码. 直到今天ASCII依然深深的
影响着我们.
ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母
的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：
2**8 = 256，所以，ASCII码最多只能表示 256 个符号。
随着计算机的发展. 以及普及率的提高. 流行到欧洲和亚洲. 这时ASCII码就不合适了. 比如: 中文汉字有几万个. 而
ASCII最多也就256个位置. 所以ASCII不行了. 怎么办呢? 这时, 不同的国家就提出了不同的编码用来适用于各自
的语言环境. 比如, 中国的GBK, GB2312, BIG5, ISO-8859-1等等. 这时各个国家都可以使用计算机了.
GBK, 国标码占用2个字节. 对应ASCII码 GBK直接兼容. 因为计算机底层是用英文写的. 你不支持英文肯定不
行. 而英文已经使用了ASCII码. 所以GBK要兼容ASCII.
这里GBK国标码. 前面的ASCII码部分. 由于使用两个字节. 所以对于ASCII码而言. 前9位都是0
国标码的弊端: 只能中国用. 日本就垮了. 所以国标码不满足我们的使用. 这时提出了一个万国码Unicode.
unicode一开始设计是每个字符两个字节. 设计完了. 发现我大中国汉字依然无法进行编码. 只能进行扩充. 扩充
成32位也就是4个字节. 这回够了. 但是. 问题来了. 中国字9万多. 而unicode可以表示40多亿. 根本用不了. 太浪
费了. 于是乎, 就提出了新的UTF编码.可变长度编码
UTF-8: 每个字符最少占8位. 每个字符占用的字节数不定.根据文字内容进行具体编码. 比如. 英文. 就一个字节就
够了. 汉字占3个字节. 这时即满足了中文. 也满足了节约. 也是目前使用频率最高的一种编码
UTF-16: 每个字符最少占16位.
GBK: 每个字符占2个字节, 16位.
单位转换:
8bit = 1byte
1024byte = 1KB
1024KB = 1MB
1024MB = 1GB
1024GB = 1TB
1024TB = 1PB
1024TB = 1EB
1024EB = 1ZB
1024ZB = 1YB
1024YB = 1NB
1024NB = 1DB
常用到TB就够了
补充1: while循环.
while 条件:
循环体
else: 循环在正常情况跳出之后会执行这里
如果是break退出的,则else不会执行,如果while条件不成立,else则会执行
补充2: in和not in
可以判断xxx字符串是否出现在xxxxx字符串中
