python--学习numpy基础操作（一）

import numpy as np
# numpy : 基于矩阵的计算

array = np.array([[1,2,3],
                  [4,5,6]],dtype=np.int)
#将列表转化成np能识别的矩阵,dtype是定义矩阵元素的类型
print(array)#输出矩阵
print('dim : ',array.ndim)#矩阵维度
print('shape : ',array.shape)#矩阵的行和列
print('size : ',array.size)#矩阵的元素个数
print('dtype : ',array.dtype)#矩阵的元素类型

a = np.ones( (3,4) )
print('a : ',a)
#生成一个3行4列的全为1的矩阵

b = np.arange(10,20,2)
print('b ：',b)
#生成一个从10到20而且d = 2的等差数列

c = np.arange(12).reshape((3,4))
print('c : ',c);
#生成一个1到12的3行4列的数列

d = np.linspace(1,10,6).reshape((2,3))
print('d : ',d)
#生成一个从1到10分为6份的数列