1.问题描述：
从结构可知，IBDFE由前馈滤波器和反馈滤波器构成，其中C和B表示前馈滤波器和反馈滤波器的系数。
从现有的文献和资料上看，目前该结构在计算过程中，每一次迭代均需要进行系数的估计，从而增加了系统实现复杂度。针对问题，目前主要的研究成果例如LC-IBDFE等，其通过将判决信号中的误差与期望信号分离，从而降低了复杂度。但是类似LC-IBDFE的改进思路，其是基于每次迭代的误比特率相同且很小的假设的，实际中这种情况很难满足条件。另外就是在IBDFE中，出现信道严重衰落的时候，会导致过高的相关因子的估计，从而导致误差的扩散。针对这个问题，现有成果主要有联合信道估计和信道均衡的联合均衡算法。但是这样算法的复杂度又进一步增加。
所以针对这些问题，我们提出一种新型的IBDEF的方法。具体如下所示：
首先，在时域均衡方面，改进相对于容易发表的文献主要一般都是结合神经网络等智能算法，但是频域均衡方面，这个