TensorFlow 中的 .ckpt文件

tf.train.Saver()

• 使用 tf.train.Saver() 保存参数通常会生成以下文件

各文件作用

• .ckpt文件：是旧版本的输出saver.save(sess)，相当于你的.ckpt-data
• “checkpoint”：文件仅用于告知某些TF函数，这是最新的检查点文件。
• .ckpt-meta：包含元图，即计算图的结构，没有变量的值（基本上你可以在tensorboard / graph中看到）。
• .ckpt-data：包含所有变量的值，没有结构。
• .ckpt-index：可能是内部需要的某种索引来正确映射前两个文件，它通常不是必需的
• 你可以只用 .ckpt-meta 和 .ckpt-data 恢复一个模型

python中恢复模型

• 要在python中恢复模型，通常会使用元数据和数据文件（但也可以使用该.pb文件）：

saver = tf.train.import_meta_graph(path_to_ckpt_meta) saver.restore(sess, path_to_ckpt_data)

该.pb文件可以保存您的整个图表（元+数据）

要在c ++中加载和使用（但不训练）图形，您通常会使用它来创建freeze_graph，它会.pb从元数据和数据创建文件。
要小心，（至少在以前的TF版本和某些人中）py提供的功能freeze_graph不能正常工作，所以你必须使用脚本版本。

Reference

https://blog.csdn.net/nanhuaibeian/article/details/101751439