Anaconda的安装与环境管理
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。
Miniconda包括Conda、Python。
一、安装
安装非常简单。点击打开链https://www.anaconda.com/distribution/进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，然后依照提示一步一步安装就可以了。
1、下载安装完成后我们来检验一下是否安装成功
方法一：点击“开始” —— “Anaconda3（64-bit）” —— “Anaconda Navigator”。如果可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
方法二：点击“开始” —— “Anaconda3（64-bit）” —— “右键点击Anaconda Prompt” —— 点击“以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。如果结果可以正常显示，则说明安装成功。
2、接下来以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”（也就是终端，记得是右键以管理者身份打开）（方法同上诉验证方法二打开）
后台终端
验证conda已被安装
为了避免后面使用报错，你需要先更新下所有包。在终端输入更新所有包的命令：conda upgrade --all ，并在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续。初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。
二、管理环境
conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。
安装nb_conda用于notebook自动关联nb_conda的环境。
1、创建环境
1）在终端中使用: conda create -n env_name package_names
上面的命令中，env_name 是设置环境的名称（-n 是指该命令后面的env_name是你要创建环境的名称），package_names 是你要安装在创建环境中的包名称。
例如，要创建环境名称为 py3 的环境并在其中安装 numpy，在终端中输入 conda create -n py3 pandas。
2）创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本，如果你要安装特定版本（例如 Python 3.6），请使用 conda create -n py python=3.6
2、进入环境
1）在 Windows 上，你可以使用 activate my_env进入。在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 进入环境。
2）进入环境后，你会在终端提示符中看到环境名称，下面图片是我进入py3的环境（这里的py3是我上面创建环境时自己起的名称，你可以起个自己喜欢的名称）。
进入环境后，可以用conda list 查看环境中默认安装的几个包：
在环境中安装包的命令与前面一样：conda install package_name。
不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。
3、离开环境
在 Windows 上，终端输入： deactivate
在 OSX/Linux 上，终端输入：source deactivate
