tflite模型可视化工具-Netron(支持各种格式模型结构的可视化）

有一个.tflite的深度学习模型框架文件需要可视化展示，网上搜到一个好用的可视化工具Netron，分享一下。

在线直接打开：https://netron.app/

github地址：https://github.com/lutzroeder/netron

Netron的介绍

Netron supports ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), TensorFlow Lite (.tflite), Caffe (.caffemodel, .prototxt), Darknet (.cfg), Core ML (.mlmodel), MNN (.mnn), MXNet (.model, -symbol.json), ncnn (.param), PaddlePaddle (.zip, __model__), Caffe2 (predict_net.pb), Barracuda (.nn), Tengine (.tmfile), TNN (.tnnproto), RKNN (.rknn), MindSpore Lite (.ms), UFF (.uff).

Netron has experimental support for TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt, .ckpt, .index), PyTorch (.pt, .pth), TorchScript (.pt, .pth), OpenVINO (.xml), Torch (.t7), Arm NN (.armnn), BigDL (.bigdl, .model), Chainer (.npz, .h5), CNTK (.model, .cntk), Deeplearning4j (.zip), MediaPipe (.pbtxt), ML.NET (.zip), scikit-learn (.pkl), TensorFlow.js (model.json, .pb).

在线展示如下图，直接把如.tflit的要打开的模型框架文件拖进来，或者点击Open Model去手动选择文件都可以，GitHub链接了项目开源地址。

打开的网络图示意：

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