本博客转载自https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81980249
很多时候，复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给研究人员造成了很大的困扰。
前段时间，发现了一个可视化模型结构的神奇：Netron
目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作，我直接给出Github链接：
https://github.com/lutzroeder/Netron
支持Windows，Linux，Mac系统
在Windows系统，下载一个.exe文件就很稳了，如下：
安装以后，就是只需双击打开，添加模型文件的位置就可以了。
Netron 支持的框架和对应文件如下：
| 框架 | 对应文件 |
|---|---|
| ONNX | .onnx, .pb |
| Keras | .h5, .keras |
| CoreML | .mlmodel |
| TensorFlow Lite | .tflite |
试验性支持，可能不同稳定：
| 框架 | 对应文件 |
|---|---|
| Caffe | .caffemodel |
| Caffe2 | predict_net.pb |
| MXNet | .model, -symbol.json |
| TensorFlow.js | model.json, .pb |
| TensorFlow | .pb, .meta |
只需按照上述表格将对应的文件路径加到netron中，就可以看到漂亮的网络结构图了，截取部分显示：
