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深度学习中的正则化方法
其他
2021-03-08 21:36:54
阅读次数: 0
首先介绍一下正则化的常见应用
图像去噪
超分辨率重构
数据压缩
深度学习中的正则化方法
Dropout
SGD + L1、L2正则项
Prefecth(大规模稀疏模型)
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转载自
blog.csdn.net/csdn_muxin/article/details/81318367
详解深度学习中的正则化方法
深度学习中的正则化方法
深度学习中的正则化
深度学习中的几种正则化(Regularization)方法
(转)深度学习:正则化方法
深度学习之正则化方法
《深度学习》 第7章 深度学习中的正则化
深度学习:正则化
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深度学习正则化
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