深度学习中的正则化方法

首先介绍一下正则化的常见应用

  • 图像去噪
  • 超分辨率重构
  • 数据压缩

深度学习中的正则化方法

  • Dropout
  • SGD + L1、L2正则项
  • Prefecth(大规模稀疏模型)

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