各位好，此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息，今天带来的是2021年1月由Packt出版社最新出版的一本关于机器学习的书。
TensorFlow 2 Reinforcement Learning Cookbook
作者：Praveen Palanisamy 出版社：Packt
出版时间：2021-01-15 ISBN：9781838982546
图书简介
通过强化学习发现开发AI应用程序以解决各种现实业务问题的秘诀
通过深度强化学习，您可以构建智能代理，产品和服务，这些代理，产品和服务可以超越计算机视觉或感知来执行操作。TensorFlow 2.x是用于开发和训练深度神经网络（DNN）的最受欢迎的深度学习框架的最新主要版本。本书包含易于遵循的配方，可利用TensorFlow 2.x开发人工智能应用程序。
从介绍深度强化学习和TensorFlow 2.x的基础知识开始，本书涵盖了OpenAI Gym，基于模型的RL，无模型的RL以及如何开发基本代理。您将发现如何实施高级深度强化学习算法，例如行为准则，深度确定性策略梯度，深度Q网络，近端策略优化以及深度循环Q网络，以训练RL代理。随着您的前进，您将通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理，股票/股票交易代理和智能代理来探索强化学习的应用。最后，您将找到如何使用TensorFlow 2.x将深度强化学习代理部署到云并构建跨平台应用程序。
在这本书TensorFlow的最后，您将从头开始对深度强化学习算法及其实现有了深入的了解。
您将学到什么
- 使用全新的TensorFlow 2.x和Keras API从零开始构建深度强化学习代理
- 使用最少的代码实现最新的深度强化学习算法
- 构建，培训和打包用于加密货币和股票交易的深度RL代理
- 通过创建桌面，Web，移动应用程序和云服务，将RL代理部署到云和边缘以对其进行测试
- 使用分布式DNN模型训练加快代理开发
- 探索分布式深度RL架构并发现AIaaS（AI即服务）的机会
这本书是给谁的
本书适用于机器学习应用程序开发人员，AI和应用程序AI研究人员，数据科学家，深度学习从业人员以及对强化学习概念有基本了解的学生，他们想要使用TensorFlow从头开始构建，训练和部署自己的强化学习系统2.x。
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