一、DTS是什么
DTS（Data Transmission Service, 数据传输服务），用于在关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库之间迁移数据。
可以使用DTS将数据迁移至阿里云，也可以在阿里云和本地数据系统之间做数据迁移。
二、DTS的优势
相比传统的数据传输工具，DTS的优势：
1）传输过程中保证高稳定性
2）支持多种数据传输方式，包括：数据迁移、数据集成、数据同步、数据订阅。
3）支持各种数据源直接的数据迁移。（如MySQL，redis等）
4）支持多种数据库引擎作为源和目标
5）支持断点续传：避免了硬件和网络故障导致的中断
6）支持定时任务
三、数据传输方式
3.1、数据迁移
DTS可用于在数据源之间迁移数据：
- 数据迁移通常用于需要最小化停机时间的一次性迁移
- 在增量数据迁移期间，源数据库中正在进行的数据变更会实时同步到目标数据库
3.2、数据集成
定期迁移数据：可以为数据迁移任务配置定时执行策略
数据集成通常用于大型数据仓库中的周期性迁移，例如每天晚上定时执行，把白天产生的数据传输到数据仓库
3.3、数据同步
DTS可做到实时同步数据源之间的数据变更：
- 通常用于数据库之间的数据传输
- 数据同步支持单向同步和双向同步
- 与增量迁移相比，数据同步实时性更好
3.4、数据订阅
DTS可获取数据源的数据变更，并提供”发布/订阅“服务
四、DTS的工作原理
4.1、DTS的系统架构
DTS系统架构的关键点：
- 主备冗余：DTS的每个功能模块（迁移模块、同步模块、订阅模块）都部署在主备冗余的服务器上。通过容灾系统定时检测每台服务器的健康情况，如果某台服务器故障，服务器上的工作负载将以最小的延迟，切换到运行正常的备服务器上。
- 接入地址动态检测：对于数据同步和数据订阅，容灾系统会检测数据源接入的地址是否发生变更，如果接入地址已变更，容灾系统会重新配置数据源以保证数据连接正常运行。
4.2、数据迁移工作原理
数据迁移包括三个阶段：
- 结构迁移（即表结构迁移）
- 全量数据迁移（即表历史数据迁移）
- 增量数据迁移（即表增量数据迁移）
在数据迁移前，DTS需要再目标数据库中重新创建数据结构。
对于异构数据库之前的迁移，DTS会解析数据库的DDL代码，然后将代码转换成目标数据库语法，然后在目标数据库中重新创建结构对象。
在全量数据迁移时，DTS会将源数据库小红的历史数据全部迁移到目标数据库。迁移过程中，源数据库保持运行状态，在迁移过程中扔不断做数据更新。DTS使用增量数据读取模块来获取全量数据迁移过程中发生的数据更新。当全量数据迁移开始时，增量数据读取模块也将被激活。在全量数据迁移节点，增量数据会被解析，并重新格式化并存储在本地DTS服务器上。
当全量数据迁移完成后，DTS会检索本地存储的增量数据，重新格式化，并将数据更新在目标数据库上执行，直到所有的增量更新都写入到目标数据库，这样源数据库和目标数据库中的数据就完全一致了。
4.3、数据同步的工作原理
DTS可用于在两个数据源之间做正在进行变更数据的同步。
数据同步分2个阶段：
- 同步初始化：DTS将源数据库的存量数据加载到目标数据库
- 数据实时同步：DTS同步正在进行的数据变更，并保持数据库和目标数据库的同步。
为了同步正在进行的数据变更，DTS使用两个处理事务日志的模块：
- 事务日志读取模块：使用相应的协议与源数据库通信，以读取事务日志。例如，使用binlog dump协议从MySQL中读取事务日志。
- 事务日志应用模块：从”事务日志读取模块“中读取并筛选出数据更新，仅保留与正在同步的对象相关的数据更新，然后把数据更新在目标数据库上执行。在这个过程中，事务日志应用模块会保持事务的ACID属性。
4.4、数据订阅的工作原理
DTS的数据订阅模块获取数据更新，并提供”发布/订阅“的形式，不同业务方可以自己订阅。
日志处理模块使用相应的协议与源数据库进行通信，以读取事务日志。例如，使用binlog dump协议从MySQL中读取事务日志。然后日志处理模块解析事务日志、过滤数据、格式化更新记录，并最终将处理后的数据在本地持久化。
五、DTS的产品优势
DTS性能好、稳定性好、可与阿里云数据库无缝对接：
1、兼容多种数据库引擎：Oracle, MySQL， PlarDB-O等。
2、支持多种应用场景，包括数据迁移、数据同步、数据订阅。
3、支持业务不停服迁移：数据迁移期间的实际停机时间可降低到分钟级。
4、高性能：峰值数据传输速率可达到 70 MB/S。
5、高可用：每个集群有多个服务器节点，如果一个节点故障，控制中心会再几秒钟内将工作负载切换到集群中正常的节点。
对于某些关键传输的链路，DTS会持续验证数据完整性，并自动进行更正。
DTS各模块之间的数据流是安全且可恢复的。
6、简单易用：DTS使用时只需要单击几下创建任务，可轻松监控任务，并查看关键统计数据，如传输状态、进度、性能。
六、DTS的应用场景
6.1、场景1：业务不停服迁移
传输方式：数据迁移
传统的数据迁移怎样做的呢？
在迁移前，先停止向源数据库写入，然后迁移数据，迁移数据过程可能要花费几小时甚至几天时间，这段时间业务都是不可用的。
使用DTS做数据迁移，停机时间非常短：
在数据迁移期间，唯一停机的时间是”将应用程序切换到目标数据库“时，其余整个迁移过程中，应用扔可保持运行。
通常来说，切换目标数据库的时间可以降低到分钟级。
6.2、数据异地灾备/异地多活
传输方式：数据同步
异地灾备主要用于一个地区机房故障，可以使用另一个机房进行灾备。异地直接通过DTS实现数据的双向实时同步，以保持地域间的副本同步。
这样当一个地区机房故障，可以切换到另一机房。
6.3、异地多活
通过在不同地区部署多个业务单元，各业务单元直接通过DTS实现数据的双向实时同步。一个业务单元故障，切到另一单元，即基于多个业务单元的冗余来实现更高的可用性。
6.4、与阿里云BI系统集成
传输方式：数据同步
把DB数据实时同步到BI系统
6.5、实时数据分析
传输方式：数据订阅
6.6、轻量级缓存更新
传输方式：数据订阅
DTS通过提供订阅的功能，可以让业务实时了解数据变更，以便更新缓存。
该设计的优势：
写请求提交到数据库后就算完成，不必等待缓存更新
6.7、业务解耦和异步处理
传输方式：数据订阅
