前言
EDA（Exploratory Data Analysis）探索性的数据分析，是机器学习、深度学习等方面的重要的一部，对数据进行分析，为训练模型做好准备。可视化可以很直观的显示数据的特征，清晰明了，即有利于自己的分析改进，也利于让别人（老板）很直观的看到结果。本文介绍常用的一些Python可视化操作。
可视化操作
python可视化操作经常用是matplotlib和seaborns这两个库，另外pd
本身也有一些可视化操作。常用的视图包括散点图、折线图、饼图、热力图、柱状图等（时间精力有限，具体代码）见gitee：Python常用可视化方法
总结
(如果您发先我哪里写的不对，欢迎在评论区批评指正)。