配置ubuntu17.1+CUDA9.2的caffe环境，CUDA sample编译完成，执行到./deviceQuery时报错:CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
查看CUDA toolkit releaseNote,发现CUDA版本对显卡驱动版本有要求:
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
大家可以通过网站https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn来获取自己显卡的最新驱动版本。
我的显卡是老掉牙的GTS250,当然用不了9.2了。但是奇怪的是，NVIDIA官方驱动，linux 64-bit版本最新驱动目前只有390.59：
支持的Geforce显卡从10 series到400 series：
我花100多买了一块GTX750，准备试一下是否可以在CUDA9.2下使用，如果不行且驱动没有更新，那么我会选择安装CUDA9.1，与9.2共存，使用中切到9.1。
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p.s 搜索该问题的解决方案时，还发现了几种导致该问题的可能,供参考：
1,显卡本身是支持的,但是驱动版本过低,请更新驱动
2,具备多显卡,没有将希望使用的显卡设为默认显卡
3,tensorflow版本需要在1.7以上