最近在anaconda上用TensorFlow2.1跑机器学习的代码，结果没几行就出错了，报的错如下：
InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
百度了半天发现是NVIDIA显卡的驱动版本和CUDA的版本不一致导致的。其实电脑的配置是没问题的，可能是因为anaconda里安装的cuda版本超过了电脑的cuda版本，可以在NVIDIA控制面板里找到你的显卡版本及cuda版本，一般在桌面右键单击鼠标就会出现这个选项，如果没有的话可以在控制面板中将查看方式改为小图标就可以找到，如下：
进图NVIDIA控制面板后，点击左下角的系统信息，在显示中可以看到显卡版本
组件中可以找到cuda的版本
（因为我是升级过了的，所以版本比较高。。。）
所以我选择了升级电脑的显卡版本，具体方法如下：
首先使用win10的搜索系统（win+s）,输入NVIDIA，选择GeForce Experience，进去之后大概率你是没有注册过账号的（像我），然后注册一个账号，之后点击驱动程序，一般就会显示可用的显卡更新了，
接下来只要下载完安装你的显卡程序就好啦，
ps:完成安装会要求重启电脑，建议先保存好重要文件
再然后，没了，问题就这么轻松愉快的解决了，欧耶！