数据结构 —— 3 树（中）

1 二叉搜索树

1.1 什么是二叉搜索树

树动态性比较强，插入删除比较方便

1.2 二叉搜索树的查找操作

从编译角度来看，尾递归都可以用循环来写

要让树尽可能平衡，也就是平衡二叉树

1.3 二叉搜索树的插入

改为return后和查找很像

1.4 二叉搜索树的删除

左子树的最大元素一定没有右儿子
右子树的最小元素一定没有左儿子

2 平衡二叉树

2.1 什么是平衡二叉树

(b)的效果较好
如何衡量平衡？

• 左右2边高度差不多
• 左右2边节点数差不多

上面的图：

• 第一个 结点3左2右0
• 第三个 结点7左3右1

（高度指路径的长度）

2.2 平衡二叉树的调整

插入一个结点后可能会使原来平衡的二叉树不平衡了，所以要调整

RR旋转

因为B_L 的值比A大比B小所以挂到A右子树
示例1：

做RR旋转：

实例2：

也是插在右子树的右子树上，所以也要做RR旋转

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LL旋转

插在左子树的左子树上（左右孩子节点都可以）
被破坏者不一定就认准了根节点
也可以不是，虽然根节点也被破环了

LR旋转

插在左子树的右子树（左右孩子皆可）

找ABC中的一个中间值，A＞Ｃ＞Ｂ，即C放到根节点

错选B应选C
如果把６认为是被破坏点，则LL后还是不平衡的
所以要把１认为是被破坏点

RL旋转

例：

Mar被破环了，Jan没被破环，进行LR旋转


May被破环了，进行RR旋转

插入Sept依旧平衡

也就是说动那个结点前要先计算平衡因子

3 小白专场：是否同一棵二叉搜索树

2. 先比较根节点（即第1个值），然后就变为了比较左右子树



flag：判断一个序列是不是跟树一致。如果某个节点没被访问过，则flag设为0，被访问过设为1。



3，然后是2，在3 1 4 2构造的树里找，发现3和2之间隔了一个1没有出现过，所有是不一致的



读到2check(T,V)=0就return 0了，后面的4,1会被当成下一个序列