数据读取
import pandas as pd
filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.csv'
data = pd.read_csv(filename)
图形常用
添加图形标题
plt.title('2017年万科与保利地产市值对比',color = colors1,fontsize = 18) # 添加图形标题
添加X轴标签
plt.xlabel('月份') # 添加X轴标签
添加纵轴标签
plt.ylabel('市值(亿元)') # 添加纵轴标签
将图形另外保存成文件输出
plt.savefig('stock1.png',bbox_inches = 'tight',dpi = 300) # 将图形另外保存
显示图例
plt.legend() # 显示图例
绘制箱线图
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #定义使其正常显示中文字体黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示表示负号
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig=sns.catplot(x='质量等级', y='SO2', kind='box',data=data)
print(fig)
plt.title('SO2和质量等级的箱线图')
fig.savefig('p4.png')
绘制折线图
import pandas as pd
filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.csv'
data = pd.read_csv(filename)
data1=data.iloc[:,1]
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot') # 设置绘图风格
fig = plt.figure(figsize = (10,6)) # 设置图框的大小
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
data1.plot()
绘制带文字的X轴坐标折线图
##### 调用安装包和数据读取
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
import pandas as pd
filename = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.csv'
data = pd.read_csv(filename)
##### 数据设置
data0=data.iloc[:,0] ##要添加X轴的文字列
data1=data.iloc[:,1] ## 数值X轴列
data2=data.iloc[:,2] ## 数值Y列
##### 图形显示
plt.plot(data1,data2) ## 绘制数值X列和数值Y列
plt.xticks(data1, data0[1:77],color='blue',rotation=60) #参数x空值X轴的间隔,第二个参数控制每个间隔显示的文本,后面两个参数控制标签的颜色和旋转角度
plt.show() ## 展示图形
日期转换:日期数据转换为季度
df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df.date, freq='Q')
季节箱线图
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #定义使其正常显示中文字体黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示表示负号
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig=sns.catplot(x='季节', y='SO2', kind='box',data=data)
print(fig)
plt.title('SO2和季节的箱线图')