Linux NET性能优化实战学习笔记

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NET性能

NET性能相关知识

1.基础知识

接下来,内核协议栈从缓冲区中取出网络帧,并通过网络协议栈,从下到上逐层处理这个网络帧。比如,

  1. 在链路层检查报文的合法性,找出上层协议的类型(比如 IPv4 还是 IPv6),再去掉帧头、帧尾,然后交给网络层。
  2. 网络层取出 IP 头,判断网络包下一步的走向,比如是交给上层处理还是转发。当网络层确认这个包是要发送到本机后,就会取出上层协议的类型(比如 TCP 还是 UDP),去掉 IP 头,再交给传输层处理。
  3. 传输层取出 TCP 头或者 UDP 头后,根据 < 源 IP、源端口、目的 IP、目的端口 > 四元组作为标识,找出对应的 Socket,并把数据拷贝到 Socket 的接收缓存中。
  4. 最后,应用程序就可以使用 Socket 接口,读取到新接收到的数据了。

2.网卡指标

第四,网络收发的字节数、包数、错误数以及丢包情况,特别是 TX 和 RX 部分的 errors、dropped、overruns、carrier 以及 collisions 等指标不为 0 时,通常表示出现了网络 I/O 问题。其中:

  • errors 表示发生错误的数据包数,比如校验错误、帧同步错误等;
  • dropped 表示丢弃的数据包数,即数据包已经收到了 Ring Buffer,但因为内存不足等原因丢包;
  • overruns 表示超限数据包数,即网络 I/O 速度过快,导致 Ring Buffer 中的数据包来不及处理(队列满)而导致的丢包;
  • carrier 表示发生 carrirer 错误的数据包数,比如双工模式不匹配、物理电缆出现问题等;
  • collisions 表示碰撞数据包数。

3.C10K,C1000K问题优化

IO模型优化
  • 水平触发:只要文件描述符可以非阻塞地执行 I/O ,就会触发通知。也就是说,应用程序可以随时检查文件描述符的状态,然后再根据状态,进行 I/O 操作。
  • 边缘触发:只有在文件描述符的状态发生改变(也就是 I/O 请求达到)时,才发送一次通知。这时候,应用程序需要尽可能多地执行 I/O,直到无法继续读写,才可以停止。如果 I/O 没执行完,或者因为某种原因没来得及处理,那么这次通知也就丢失了。
  1. 第一种,使用非阻塞 I/O 和水平触发通知,比如使用 select 或者 poll。
  2. 第二种,使用非阻塞 I/O 和边缘触发通知,比如 epoll。
  3. 第三种,使用异步 I/O(Asynchronous I/O,简称为 AIO)
工作模型优化

1.第一种,主进程 + 多个 worker 子进程,这也是最常用的一种模型。
这里要注意,accept() 和 epoll_wait() 调用,还存在一个惊群的问题。换句话说,当网络 I/O 事件发生时,多个进程被同时唤醒,但实际上只有一个进程来响应这个事件,其他被唤醒的进程都会重新休眠。其中,accept() 的惊群问题,已经在 Linux 2.6 中解决了;而 epoll 的问题,到了 Linux 4.5 ,才通过 EPOLLEXCLUSIVE 解决。为了避免惊群问题, Nginx 在每个 worker 进程中,都增加一个了全局锁(accept_mutex)。这些 worker 进程需要首先竞争到锁,只有竞争到锁的进程,才会加入到 epoll 中,这样就确保只有一个 worker 子进程被唤醒。
2. 第二种,监听到相同端口的多进程模型

4.怎么评估系统的网络性能

  • 在应用层,你可以使用 wrk、Jmeter 等模拟用户的负载,测试应用程序的每秒请求数、处理延迟、错误数等;
  • 而在传输层,则可以使用 iperf 等工具,测试 TCP 的吞吐情况;
  • 再向下,你还可以用 Linux 内核自带的 pktgen ,测试服务器的 PPS。

5.DDos如何优化

  1. 根据来源IP限制并发连接数量和SYN的频率
# 限制syn并发数为每秒1次
$ iptables -A INPUT -p tcp --syn -m limit --limit 1/s -j ACCEPT
# 限制单个IP在60秒新建立的连接数为10
$ iptables -I INPUT -p tcp --dport 80 --syn -m recent --name SYN_FLOOD --update --seconds 60 --hitcount 10 -j REJECT
  1. 增加半开连接数,默认是256
$ $ sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=1024
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 1024
  1. 连接每个 SYN_RECV 时,如果失败的话,内核还会自动重试,并且默认的重试次数是 5 次。你可以执行下面的命令,将其减小为 1 次:
    $ sysctl -w net.ipv4.tcp_synack_retries=1
  2. 开启SYN Cookies
$ sysctl -w net.ipv4.tcp_syncookies=1
net.ipv4.tcp_syncookies = 1

6.客户端TCP_QUICKACK关闭+服务端开启Nagle导致延迟增加

在这里插入图片描述

7.如何优化NAT

主要是调整连接跟踪表的默认参数。重要指标:

  • net.netfilter.nf_conntrack_count,表示当前连接跟踪数;
  • net.netfilter.nf_conntrack_max,表示最大连接跟踪数;
  • net.netfilter.nf_conntrack_buckets,表示连接跟踪表的大小。

连接跟踪表占用的内存大小:

# 连接跟踪对象大小为376,链表项大小为16
nf_conntrack_max*连接跟踪对象大小+nf_conntrack_buckets*链表项大小 
= 1000*376+65536*16 B
= 1.4 MB

参考资料:
https://mp.weixin.qq.com/s/VYBs8iqf0HsNg9WAxktzYQ

8.网络性能优化常见思路

应用程序

  • 采用epoll+aio等;
  • 使用长连接取代短连接,可以显著降低 TCP 建立连接的成本。在每秒请求次数较多时,这样做的效果非常明显。
  • 使用内存等方式,来缓存不常变化的数据,可以降低网络 I/O 次数,同时加快应用程序的响应速度。
  • 使用 Protocol Buffer 等序列化的方式,压缩网络 I/O 的数据量,可以提高应用程序的吞吐。
  • 使用 DNS 缓存、预取、HTTPDNS 等方式,减少 DNS 解析的延迟,也可以提升网络 I/O 的整体速度。

套接字

所以,为了提高网络的吞吐量,你通常需要调整这些缓冲区的大小。比如:

  • 增大每个套接字的缓冲区大小 net.core.optmem_max;
  • 增大套接字接收缓冲区大小 net.core.rmem_max 和发送缓冲区大小 net.core.wmem_max;
  • 增大 TCP 接收缓冲区大小 net.ipv4.tcp_rmem 和发送缓冲区大小 net.ipv4.tcp_wmem。

在这里插入图片描述
比如,发送缓冲区大小,理想数值是吞吐量 * 延迟,这样才可以达到最大网络利用率。
除此之外,套接字接口还提供了一些配置选项,用来修改网络连接的行为:

  • 为 TCP 连接设置 TCP_NODELAY 后,就可以禁用 Nagle 算法;
  • 为 TCP 连接开启 TCP_CORK 后,可以让小包聚合成大包后再发送(注意会阻塞小包的发送);
  • 使用 SO_SNDBUF 和 SO_RCVBUF ,可以分别调整套接字发送缓冲区和接收缓冲区的大小。

传输层

第一类,在请求数比较大的场景下,你可能会看到大量处于 TIME_WAIT 状态的连接,它们会占用大量内存和端口资源。这时,我们可以优化与 TIME_WAIT 状态相关的内核选项,比如采取下面几种措施。

  • 增大处于 TIME_WAIT 状态的连接数量 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets ,并增大连接跟踪表的大小 net.netfilter.nf_conntrack_max。
  • 减小 net.ipv4.tcp_fin_timeout 和net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait ,让系统尽快释放它们所占用的资源。
  • 开启端口复用 net.ipv4.tcp_tw_reuse。这样,被 TIME_WAIT 状态占用的端口,还能用到新建的连接中。
  • 增大本地端口的范围 net.ipv4.ip_local_port_range 。这样就可以支持更多连接,提高整体的并发能力。
  • 增加最大文件描述符的数量。你可以使用 fs.nr_open 和 fs.file-max ,分别增大进程和系统的最大文件描述符数;或在应用程序的 systemd 配置文件中,配置 LimitNOFILE ,设置应用程序的最大文件描述符数。

第二类,为了缓解 SYN FLOOD 等,利用 TCP 协议特点进行攻击而引发的性能问题,你可以考虑优化与 SYN 状态相关的内核选项,比如采取下面几种措施。

第三类,在长连接的场景中,通常使用 Keepalive 来检测 TCP 连接的状态,以便对端连接断开后,可以自动回收。但是,系统默认的 Keepalive 探测间隔和重试次数,一般都无法满足应用程序的性能要求。所以,这时候你需要优化与 Keepalive 相关的内核选项,比如:

  • 缩短最后一次数据包到 Keepalive 探测包的间隔时间 net.ipv4.tcp_keepalive_time;
  • 缩短发送 Keepalive 探测包的间隔时间 net.ipv4.tcp_keepalive_intvl;
  • 减少 Keepalive 探测失败后,一直到通知应用程序前的重试次数 net.ipv4.tcp_keepalive_probes。

在这里插入图片描述
UDP 提供了面向数据报的网络协议,它不需要网络连接,也不提供可靠性保障。所以,UDP 优化,相对于 TCP 来说,要简单得多。这里我也总结了常见的几种优化方案。

  • 跟上篇套接字部分提到的一样,增大套接字缓冲区大小以及 UDP 缓冲区范围;
  • 跟前面 TCP 部分提到的一样,增大本地端口号的范围;
  • 根据 MTU 大小,调整 UDP 数据包的大小,减少或者避免分片的发生。

链路层

由于网卡收包后调用的中断处理程序(特别是软中断),需要消耗大量的 CPU。所以,将这些中断处理程序调度到不同的 CPU 上执行,就可以显著提高网络吞吐量。这通常可以采用下面两种方法。比如,

  • 你可以为网卡硬中断配置 CPU 亲和性(smp_affinity),或者开启 irqbalance 服务。
  • 再如,你可以开启 RPS(Receive Packet Steering)和 RFS(Receive Flow Steering),将应用程序和软中断的处理,调度到相同 CPU 上,这样就可以增加 CPU 缓存命中率,减少网络延迟。

另外,现在的网卡都有很丰富的功能,原来在内核中通过软件处理的功能,可以卸载到网卡中,通过硬件来执行。

  • TSO(TCP Segmentation Offload)和 UFO(UDP Fragmentation Offload):在 TCP/UDP 协议中直接发送大包;而 TCP 包的分段(按照 MSS 分段)和 UDP 的分片(按照 MTU 分片)功能,由网卡来完成 。
  • GSO(Generic Segmentation Offload):在网卡不支持 TSO/UFO 时,将 TCP/UDP 包的分段,延迟到进入网卡前再执行。这样,不仅可以减少 CPU 的消耗,还可以在发生丢包时只重传分段后的包。
  • LRO(Large Receive Offload):在接收 TCP 分段包时,由网卡将其组装合并后,再交给上层网络处理。不过要注意,在需要 IP 转发的情况下,不能开启 LRO,因为如果多个包的头部信息不一致,LRO 合并会导致网络包的校验错误。
  • GRO(Generic Receive Offload):GRO 修复了 LRO 的缺陷,并且更为通用,同时支持 TCP 和 UDP。
  • RSS(Receive Side Scaling):也称为多队列接收,它基于硬件的多个接收队列,来分配网络接收进程,这样可以让多个 CPU 来处理接收到的网络包。
  • VXLAN 卸载:也就是让网卡来完成 VXLAN 的组包功能。

??关于tcp这块有个关于开启时间戳的验证 参数为tcp_timestamps,有nat环境千万不要打开,可以通过cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_timestamps 是否开启

网络常用命令

1.套接字信息ss or netstat

# head -n 3 表示只显示前面3行
# -l 表示只显示监听套接字
# -n 表示显示数字地址和端口(而不是名字)
# -p 表示显示进程信息
$ netstat -nlp | head -n 3
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 127.0.0.53:53 0.0.0.0:* LISTEN 840/systemd-resolve

# -l 表示只显示监听套接字
# -t 表示只显示 TCP 套接字
# -n 表示显示数字地址和端口(而不是名字)
# -p 表示显示进程信息
$ ss -ltnp | head -n 3
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port
LISTEN 0 128 127.0.0.53%lo:53 0.0.0.0:* users:(("systemd-resolve",pid=840,fd=13))
LISTEN 0 128 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* users:(("sshd",pid=1459,fd=3))

其中,接收队列(Recv-Q)和发送队列(Send-Q)需要你特别关注,它们通常应该是 0。当你发现它们不是 0 时,说明有网络包的堆积发生。当然还要注意,在不同套接字状态下,它们的含义不同。
当套接字处于连接状态(Established)时,

  • Recv-Q 表示套接字缓冲还没有被应用程序取走的字节数(即接收队列长度)。
  • 而 Send-Q 表示还没有被远端主机确认的字节数(即发送队列长度)。

当套接字处于监听状态(Listening)时,

  • Recv-Q 表示全连接队列的长度。
  • 而 Send-Q 表示全连接队列的最大长度。

所谓全连接,是指服务器收到了客户端的 ACK,完成了 TCP 三次握手,然后就会把这个连接挪到全连接队列中。这些全连接中的套接字,还需要被 accept() 系统调用取走,服务器才可以开始真正处理客户端的请求。与全连接队列相对应的,还有一个半连接队列。所谓半连接是指还没有完成 TCP 三次握手的连接,连接只进行了一半。服务器收到了客户端的 SYN 包后,就会把这个连接放到半连接队列中,然后再向客户端发送 SYN+ACK 包。

2.协议栈信息ss -s or netstat -s

3.网络吞吐和 PPS(sar)

# 数字1表示每隔1秒输出一组数据
$ sar -n DEV 1
Linux 4.15.0-1035-azure (ubuntu) 01/06/19 _x86_64_ (2 CPU)
13:21:40 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
13:21:41 eth0 18.00 20.00 5.79 4.25 0.00 0.00 0.00 0.00
13:21:41 docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
13:21:41 lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

这儿输出的指标比较多,我来简单解释下它们的含义。

  • rxpck/s 和 txpck/s 分别是接收和发送的 PPS,单位为包 / 秒。
  • rxkB/s 和 txkB/s 分别是接收和发送的吞吐量,单位是 KB/ 秒。
  • rxcmp/s 和 txcmp/s 分别是接收和发送的压缩数据包数,单位是包 / 秒。
  • %ifutil 是网络接口的使用率,即半双工模式下为 (rxkB/s+txkB/s)/Bandwidth,而全双工模式下为 max(rxkB/s, txkB/s)/Bandwidth。

在这里插入图片描述

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