仪表板（Dashboard）是商业智能领域常用的交互式数据可视化技术，通过集成多种数据视图，并提供不同数据视图之间的灵活交互能力，达到深入分析数据规律进而辅助科学决策的目的。
借助Data Plotly插件，QGIS可以实现地图、图表、表格的集成展现与灵活交互，达成仪表板的效果。本文使用自然地球（Natural Earth）网站（https://www.naturalearthdata.com/）提供的全球国家（地区）图层介绍具体制作方法。
示范数据下载链接为：
https://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/110m/cultural/ne_110m_admin_0_countries.zip
该图层为1:1.1亿比例尺全球国家（地区）面图层，数据大小不到200KB。解压缩后的文件夹中包含Shape格式的数据文件以及简要的数据说明。
本文将用到该图层包含的两个属性字段：POP_EST、GDP_MD_EST，前者为总人口数，后者为GDP，均为估计值。
启动QGIS，把“ne_110m_admin_0_countries.shp”图层添加到地图窗口中。将该面图层的填充颜色设置为#bbbbbb，将描边颜色设置为#ffffff。这里的颜色设置只是为了达成较好的显示效果，不是必须的操作，您可以保留系统提供的默认颜色，也可以根据个人喜好设置满意的颜色。设置完成后，QGIS界面显示如下：
用鼠标在“图层”面板里点击选中所添加的图层，然后点击鼠标右键，在弹出菜单中选择最下方的“特性”菜单项：
在弹出的“图层特性”对话框的左侧选择“图表”标签，然后点击对话框上方的下拉列表，选择列表中的“饼图”：
选择“大小”选项卡，将单选按钮从“固定大小”修改为“缩放比例”，在“属性”下拉列表中选择“POP_EST”字段，然后点击“最大值”输入框右侧的“查找”按钮，最后点击界面下方的“Apply”按钮。这时，QGIS会显示一个警告，提示我们“图表：未添加属性：...”。可以忽略该警告，因为接下来就会进行属性添加操作。
切换到“属性”选项卡，在“可用的属性”列表中找到字段“POP_EST”，用鼠标双击该字段，把它添加到右侧“指派的属性”列表中，系统会为该字段生成一个随机颜色。
用鼠标双击系统为“指派的属性”字段生成的随机色，弹出“选择颜色”对话框，在“HTML注释”中输入#ee0df9，将系统随机生成的颜色修改为紫色（非必须，可以不修改），然后点击“OK”按钮。
切换到“渲染”选项卡，将“不透明度”修改为70%，然后点击“线条颜色”下拉列表右侧向下的小箭头，在弹出的颜色设置框中点击最上方的“透明描边”选项，最后点击“OK”按钮。
这时，QGIS地图窗口中将显示饼状专题图，饼的大小与各国家（地区）总人口数成正比。由于饼的颜色设置为半透明，即使出现相互压盖的情况，也可以看清楚各自的轮廓。
下面将制作一幅图表，需要用到Data Plotly插件。点击菜单“插件-->管理并安装插件”，在弹出的“插件”对话框中找到并选择“Data Plotly”插件，然后点击右下角的“安装插件”按钮，完成该插件的下载与安装。
成功安装Data Plotly插件后，将在“插件”菜单中生成DataPlotly子菜单，并在工具栏中创建DataPlotly工具条，点击该子菜单或工具条中的按钮都可以打开DataPlotly插件面板。
Plot type（图表类型）选择Pie Chart（饼图），Grouping field（分组字段）选择“CONTINENT”（大洲），该字段存储各国家（地区）所属大洲的名称，Y field（Y字段）选择POP_EST（总人口数），然后点击下方的“Create Plot”（创建图表）按钮。
至此，生成了按各国家（地区）所属大洲分组的总人口数饼图，可以对比各大洲总人口数在全世界总人口数中所占的比重。
按一下键盘上的“F6”快捷键，打开当前图层的属性表，形成集地图、图表、表格于一体的综合视图。
地图、图表、表格这三种视图并不仅仅是只能并排显示，其中包含的信息还可以进行灵活交互。例如，用鼠标点击右侧饼图中的蓝色区域，该区域代表的是亚洲的总人口。可以看到，地图窗口中的所有亚洲国家（地区）都将变为红色的选中状态。可以尝试点击饼图中的其他颜色区域，看看在地图上选中其他大洲的国家（地区）的效果。同时，属性表中相应国家（地区）的记录也将呈现蓝色的选中状态。信息的灵活交互对于了解和深入分析数据规律很有帮助。
返回图表初始设置界面，将图表类型更改为Scatter Plot（散点图），X field（X字段）和Y field（Y字段）分别选择GDP_MD_EST与POP_EST。
点击DataPlotly面板左侧的第二个标签，在右侧的界面中可以对图表显示内容与显示参数做更详细的设置。这里在Additional hover label（鼠标自动提示信息标签）中增加一项：国家（地区）的中文名称，来自于该图层属性表中的NAME_ZH字段。设置完成后，先点击界面下方左侧的“Clean Plot Canvas”（清空图表画布）按钮，清除前面步骤制作的饼图。如果不先清除前一步骤生成的图表，两幅图表将重叠显示在一起。最后，点击“Create Plot”（创建图表）按钮，制作散点图。
生成的散点图中，每个蓝色的点代表一个国家（地区），将鼠标移动到点上，可以显示对应国家（地区）的中文名称以及两个指标的取值。用鼠标点击选中蓝色的点，相应的国家（地区）在地图窗口中也将被选中，呈现红色高亮状态。
DataPlotly提供了很多参数，可以为图表设置多样的显示风格，也可以对图表与地图之间的交互方式进行控制。这里设置了散点图的Marker color（符号颜色）、Marker size（符号大小）和Stroke color（描边颜色），并勾选了“Use only visible features”（仅使用可见的要素），该选项使得图表仅包含出现在地图窗口范围内的国家（地区），实现图表与地图窗口显示范围的联动。
放大并平移地图，可以看到右侧图表中显示的点的数量及分布都会发生变化，不在地图窗口范围内的国家与地区同样也不会出现在图表中。
增大仪表板的显示区域可以获得更好的显示效果，为此，可以关闭QGIS的所有工具条。同时，通过菜单“设置-->选项”打开“选项”对话框，在“通用”标签页中将QGIS的用户界面主题设为“Night Mapping”，系统界面元素的背景色将呈现为黑色，也会使仪表板显得更酷一些。
Data Plotly插件的功能非常强大，支持的图表类型和可进行配置的参数都非常多，本文仅涉及它的小部分功能。大家在学习和工作中可以尝试使用该插件，并欢迎与我讨论，谢谢！。
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