FPGA学习笔记
图像处理
1. 图像处理方法
2. 图像处理算法
1. 图像处理方法
图像处理方法：图像增强，复原，编码，压缩。
- 图像变换：将空间域变换为变换域处理
包括：傅里叶变换，沃尔什变换，离散余弦变换，小波变换 - 图片编码压缩：减少数据量，节省传输时间，处理时间，存储容量，可在不失真，失真条件下进行
- 图像增强与复原：提高图像质量去除噪声，提高图像清晰度
图像增强：不考虑图像降质的原因，突出感兴趣部分；强化高频分量：可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；强化低频分量：减少图像中噪声影响
图像复原：考虑图像降质的原因；根绝降质过程，建立降质模型，采用滤波方法，回复，重建原来图像 - 图像分割：将图像中有意义的特征部分提取出来，进行进一步的图像识别，分析和理解。包括图像边缘提取，区域分割等。
- 图像描述：
二维描述：边界描述，区域描述
三维描述：体积描述，表面描述，广义圆柱体描述等 - 图像分类(识别)：图像经过预处理后，进行图像分割和特征提取，进而进行分类。
经典模式识别方法：统计模式分类，句法(结构)模式分类
新型：模糊模式识别，人工神经网络
2. 图像处理算法
- 1 RGB转灰度算法
- 2 中值滤波算法
- 3 灰度图像均值滤波算法
- 4 灰度图像高斯滤波算法
- 5 sobel算子边缘检测算法
参考资料：《FPGA系统设计与验证实战指南》
【注】：个人学习笔记，如有错误，望不吝赐教，这厢有礼了~~~