在操作索引之前我们需要做些准备，方便在接下来的操作中

mysql -u root -p

create database [数据库名];
use [数据库名];
create table [数据库名] (id int(10),name varchar(10),cardid varchar(18),phone varchar(11),address varchar(50),remark text);
desc [数据库名];

insert into nannan values (1,'zhangsan','123','111111','nanjing','this is vip');
insert into nannan values (4,'lisi','1234','444444','nanjing','this is normal');
insert into nannan values (2,'wangwu','12345','222222','benjing','this is normal');
insert into nannan values (5,'zhaoliu','123456','555555','nanjing','this is vip');
insert into nannan values (3,'qianqi','1234567','333333','shanghai','this is vip');
select * from nannan;

2.2普通索引

最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制

2.2.1直接创建索引

CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]); #创建索引
select [列名] from [表名]; #查看表
show create table [表名]; #查看表的细节

#(列名(length))：length是可选项。
如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。
如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。
#索引名建议以“_index”结尾。

2.2.2修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名); #修改表方式创建索引
select [列名] from [表名]; #查看表
show create table [表名]\G; #展示表的细节

2.2.3创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));
 
例：create table nannan1 (id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(20) not null,index id_index (id));

show create table nannan1;

2.3.唯一索引

与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。
唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

2.3.1直接创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

例：select * from member;
create unique index address_index on member (address);
create unique index name_index on member (name);              
show create table member;

ps：唯一索引必须每个值都是唯一，不然没法创建

2.3.2修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);
 
例：alter table hehe add unique id_index (id);

2.3.3创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));
 
例:create table nannan2 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
show creat table nannan2;

2.4.主键索引

是一种特殊的唯一索引，必须指定为“PRIMARY KEY”。
一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

2.4.1 创建表的时候指定

2.4.2修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);

2.5.组合索引

可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
 
select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';
 
例:create table nannan6 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));
show create table nannan6;
insert into nannan6 values(1,'nainai','123456');
select * from nannan6 where name='nainai' and id=1;

2.6全文索引

适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。
在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，
在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。
全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。

2.6.1直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

2.6.2修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);

2.6.3创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名)); 
1
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

2.6.4使用全文索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');

例：select * from member where match(cardid) against('123');
or 
select * from member where remark='123';

三.查看索引

show index from 表名;
show index from 表名\G； 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;
show create table 表名;

第一种：

第二种：

第三种：

各字段含义如下：

Table	表的名称
Non_unique	如果索引内容唯一，则为 0；如果可以不唯一，则为 1。
Key_name	索引的名称。
Seq_in_index	索引中的列序号，从 1 开始。 limit 2,3
Column_name	列名称。
Collation	列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality	索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part	如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed	指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null	如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type	用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment	备注

四.删除索引

4.1直接删除

DROP INDEX 索引名 ON 表名;
 
例：drop index remark_index on nannan;

4.2.删除主键索引

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

五.扩展知识

5.1Mysql死锁、悲观锁、乐观锁

锁机制是为了避免，在数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致而诞生的的一个机制。

5.2锁从类别

共享锁	又叫做读锁，当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁，共享锁可以同时加上多个。
排他锁	又叫做写锁，当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁，排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁,共享锁都相斥。

5.3MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。

表级锁	开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁	开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁	开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度

5.4死锁

MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。
两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

5.5产生死锁的原因

（1）系统资源不足。
（2）进程运行推进的顺序不合适。
（3）资源分配不当等。
如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。

5.6产生死锁的四个必要条件

死锁4大要素：互斥，持有并请求，不可剥夺，持续等待
（1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
（3）不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
（4）循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。

5.7解决方法

1、撤消陷于死锁的全部进程；
2、逐个撤消陷于死锁的进程，直到死锁不存在；
3、从陷于死锁的进程中逐个强迫放弃所占用的资源，直至死锁消失。
4、从另外一些进程那里强行剥夺足够数量的资源分配给死锁进程，以解除死锁状态

5.8如何避免死锁

1.使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；
2.设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；
3.优化程序，检查并避免死锁现象出现；
4.对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正式版本之前；
5.所有的SP都要有错误处理(通过@error)；
6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。
7. 以固定的顺序访问表和行。
分为两种情景：
对于不同事务访问不同的表，尽量做到访问表的顺序一致；
对于不同事务访问相同的表，尽量对记录的id做好排序，执行顺序一致；
8. 大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
9. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
10. 降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
11. 为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大

六.总结

本章主要讲了索引的分类以及如何创建索引

索引的分类：

① 普通索引：针对所有字段，没有特殊的需求/规则
② 唯一索引 : 针对唯一性的字段，仅允许出现一次空值
③ 组合索引 (多列/多字段组合形式的索引)
④ 全文索引（varchar char text）
⑤ 主键索引：针对唯一性字段、且不可为空，同时一张表只允许包含一个主键索引

索引的创建：

① 在创建表的时候，直接指定index
② alter修改表结构的时候，进行add 添加index
③ 直接创建索引index
PS:主键索引——》直接创建主键即可

MySQL数据库之索引，事务，与存储引擎

一.索引的简介

1.1索引的概述

1.2索引的作用

1.3索引的副作用

1.4创建索引的依据

1.5.扩展知识：索引能使用的场景

二.索引的分类以及创建

2.1操作前的准备