量化交易开发平台，量化交易系统开发制作案例

量化交易平台系统开发怎么制作？

量化交易最大的一个特点就是对大数据的分析，不对行情做过多预测，只会在适当的条件做适当的事，不会盲目操作，严格地执行设定好的策略。

量化机器人系统开发优势有哪些：

1.合作平台

支持全球主流平台，资金在自己的账号，安全可靠

2.交易币种

所支持平台上面所有上线的币种均可轻松交易，可用多个计价货币

3.行情分析

多维度综合大数据智能分析行情，24小时全网监控

4.止盈策略

创新无上限追踪止盈策略，监控当前阶段最高点，回落才卖出

5.补单策略

云大数据实时分析行情，实时智能计算调整补充策略

6.操作简单

一键启动机器人，选择策略即可全自动智能交易，全程解放双手，真正托管

7.智能防护

智能防瀑瀑布、防阴跌机制，3秒暴跌即自动暂停进单，阴跌即停止补单，熊市更安全

8.智能推荐

官方多维度分析大数据，推荐当前合适交易币种

9.情绪控制

策略严格执行，信号严格判断，规避人工主观情绪的影响

10.开仓条件

多种建仓条件选择，可直接建仓，可停止，可跌势回调再建仓，更人性更智能

def _prepare(self):

    # Create our handlers

    def show_help(bot, update):
        update.effective_message.reply_text('Type /trade to show options ')

    def show_options(bot, update):
        button_list = [
            [InlineKeyboardButton("Short trade", callback_data=SHORT_TRADE),
             InlineKeyboardButton("Long trade", callback_data=LONG_TRADE), ],
            [InlineKeyboardButton("Open orders", callback_data=OPEN_ORDERS),
             InlineKeyboardButton("Available balance", callback_data=FREE_BALANCE)],
        ]

        update.message.reply_text("Trade options:", reply_markup=InlineKeyboardMarkup(button_list))
        return TRADE_SELECT

class TelegramBot:
class PrivateUserFiler(BaseFilter):
def init(self, user_id):
self.user_id = int(user_id)

    def filter(self, message):
        return message.from_user.id == self.user_id

def __init__(self, token: str, allowed_user_id, trade_executor: TradeExecutor):
    self.updater = Updater(token=token)
    self.dispatcher = self.updater.dispatcher
    self.trade_executor = trade_executor
    self.exchange = self.trade_executor.exchange
    self.private_filter = self.PrivateUserFiler(allowed_user_id)
    self._prepare()

量化交易开发平台，量化交易系统开发制作案例

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