数字资产量化交易系统里包括：策略系统、交易系统、情报系统。量化交易早期是使用在证券行业，随着数字资产交易的火热，渐渐地有人把量化交易搬到数字资产领域来了。和在证券的用法基本相似，效果也差不多，都是为了协助人们用科学的数据统计方式去进行交易，不再被情绪所影响。
1.策略系统：
首先我们要知道策略的组成要素是信号和动作。策略的核心思想是设定条件，一旦触发了条件就开始动作。而常见的条件包括：价格、资产和时间，动作是买入卖出。是否能找到好的触发条件，在既定条件下能不能做出好的动作，以及这个过程能不能持续循环和持续盈利， 这就是量化系统里面交易意志的体现。一般人说起量化，想到的首先也是策略，因为它是量化系统里面的灵魂。
2.交易系统：这个顾名思义就懂，就是上面触发条件之后要交易的模块。数字资产交易的主流模式就是币币、场外以及期货杠杆。而一个交易系统需要解决以下的问题：交易帐号验证与帐号授权、资金帐号对接、交易接口网络请求、异常处理、自动排队和重试，确认交易结果，同步帐号信息，这些都是最基本的，还有机器容灾、风险控制等高级功能，必要时候还能人工介入处理，这些都独立于交易意志之外，但又不可或缺。
3.情报系统：简单的理解就是收集情报，对于数字资产交易它的情报主要就是数字资产的价格，市场动态，政策等等会影响策略交易的情报。通常来说，情报系统就是一组不断更新的数据服务。
量化交易系统比较适合有经验的资深用户，可以开发或者租用。开发则更适合团队，租用适合个人。