量化交易的重点就在于量化，而量化是需要建立数学模型，数学模型就是把具体事物数字化的过程。
量化交易是一个统称，细分下还有高频交易、低频交易、自动交易、程序化交易、对冲交易等。这些交易的前提就是对海量数据分析、挖掘，拿出有效的数学建模、精准的算法，甚至深度学习框架下大数据统计分析技术。
主要介绍对冲交易，“对冲”又被叫作“套期保值”，早期的对冲是指通过在期货市场做一手与现货市场商品种类、数量相同，但交易方向相反之合约交易来抵消现货市场交易中所存价格风险的交易方式。因此，早期的对冲为的是真正的套期保值。
在现在来看对冲主要的两个作用：一个是用来抵消风险，另一个就是利用差异来获得收益。在金融市场上，应用对冲的难点是，如何找到可以相互抵消风险的资产以及如何进行量的配比。
对冲策略是风险较小，较为稳健的一类策略，和俗称“搬砖策略”有些类似，区别是搬砖需要转移资金，提币 ，充币。在这个过程中容易出现价格波动引起亏损。对冲是通过在不同市场同时买卖交易，在交易所资金分配上实现把币“搬”到价格低的，把钱“流向”价格高的交易所，实现盈利。
这就需要量化软件对接多个平台，目前市面上的交易所行情大部分相同，国内外交易所价格会有一定差异，因此只有更多的交易所对接上才能选择更多。