任务调度原理
Client为提交Job的客户端，可以运行在任何机器上(与JobManager环境连通即可)。提交Job后，Client可以结束进程(Streaming的任务)，也可以不结束并等待结果返回。
JobManager主要负责调度Job并协调Task做Checkpoint。从Client处接收到Job和JAR包等资源后，会生成优化后的执行计划，并以Task为单元调度到各个TaskManager去执行。
TaskManager在启动的时候就设置好了槽位数(Slot)，每个Slot能启动一个Task，Task为线程。从JobManager处接收需要部署的Task，部署启动后，与自己的上游建立Netty [1] 连接，接收数据并处理。
客户端不是运行时和程序执行的一部分，但它用于准备并发送Dataflow（JobGraph）给Master（JobManager），然后，客户端断开连接或者维持连接以等待接收计算结果。
当Flink集群启动后，首先会启动一个JobManger和一个或多个的TaskManager。由Client提交任务给JobManager，JobManager再调度任务到各个TaskManager去执行，然后TaskManager将心跳和统计信息汇报给JobManager。TaskManag