进入工业4.0的新时代后，中国制造业变革的总体方位就是四个化----系统化、数字化、智能化、数据化。智能制造系统软件，将互联网、云计算、大数据、移动应用等新技术应用与产品企业生产管理紧密结合，依靠计算机仿真模拟人类权威专家的智能活动开展分析、推理、判断、构思和管理决策等，从而替代或拓宽制造环境中人的一部分脑力劳动，实现生产模式的创新变革，为用户带来工厂数据可视化和远程控制运维管理解决方法。
今天我们就来聊一下智能制造系统的几个特点。
特点一、自律工作能力
自律工作能力，听起来好像说的是工作人员需要具备的一种能力。其实这里说的是系统软件能够收集与理解环境信息内容和自身的信息内容，并依据这些信息内容，开展分析判断和规划自身行为的工作能力。“智能机器”在某水平上主要表现出独立性、自主性和个性，乃至相互之间还能协调性运作与市场竞争。
特点二、虚拟现实技术
虚拟现实技术听起来好像有点科幻，如何虚拟现实？听过虚拟人物、虚拟场景，虚拟现实又是怎么回事呢？其实仿真模拟制造全过程和预期的产品，从感官上让人直观的获得好似真实的感受，并且能够依据人的追求意向来开展改变，这类人机结合的新一代智能页面，是智能制造的一个显著的特性。
特点三、人机一体化
我们都知道思维大致有三种基本形式：抽象思维、形象思维、灵感思维。
第一种，抽象思维是运用概念、判断、推理等来反映现实的思维过程，亦称逻辑思维。它具有抽象性，抽象思维撇开事物的具体形象而提取其本质，因而具有抽象性的特征；逻辑性抽象思维的过程，是合理展开、科学抽取事物本质的过程，因而具有逻辑性。
第二种，形象思维是借助于具体形象来展开的思维过程，亦称直感思维。由于艺术家、文学家在进行创造活动时较多地运用形象思维，所以也有人称之为艺术思维。形象思维有以下三个特征：(一)以具体形象为基础，形象思维是以事物的具体形象为基础的。(二)运用想象，形象思维必须从客观世界获取材料并且运用想象。
第三种，灵感思维是在不知不觉之中突然迅速发生的特殊思维形式，亦称顿悟思维或直觉思维。它有以下两个特征：（一）突发性，灵感思维总是突然发生的，没有预感或预兆的。（二）与潜意识密切相关，灵感突发之前有一个酝酿过程，往往要用艰苦的脑力劳动来孕育。有的学者提出，灵感的孕育不在意识的范围内，而在意识之前的、可以称为潜意识的阶段。
根据人工智能的机器可以开展机械式的推断、预测等，它虽然可以具有抽象思维(专家系统)，形象思维(神经网络)，但是仍然没法做到灵感思维，仅有人类权威专家才能真真正正地同时具有上述三种思维逻辑。人机一体化一方面突显人在制造系统软件中的核心地位，同时在智能机器的配合下，能够更好地激发出人的潜能，使人机之间主要表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的影响，使两者在不一样的层级上各显其能，紧密联系。
特点四、自组织性与超软性
自组织是指系统的构建及演化依靠与外界的“特定”干涉，不断向结构化、有序、多功能方向发展，系统的结构、功能随着外界环境变化也将“自动”改变。这里“特定”一词是指那种结构或功能并非外界强加给系统的。自组织的三类过程：第一，由被组织到自组织的过程演化；第二，由自组织程度低到自组织程度高的过程演化；第三，在相同自组织层次上由简单到复杂的过程演化。
智能制造系统软件中的各一部分能够依据工作任务的需要，来实现特定的工作。其柔性主要表现在运行方式上，而且还表现在结构形式上，所以称这类柔性为超软性。
中国的电子信息制造厂商们要结合自身情况，重新改造工艺流程，以适应智能化、数字化的趋势。当前，机器换人、自动化制造、数字工厂等技术已经相对成熟，企业大可通过重新定位和自我变革，以形成更有竞争力的产业优势。
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