Pandas初体验（四）

第4关：数据的基本操作——排序

本关我们将学习处理Series和DataFrame中的数据的基本手段，我们将会探讨Pandas最为重要的一些功能。

对索引进行排序

Series用sort_index()按索引排序，sort_values()按值排序；
DataFrame也是用sort_index()和sort_values()。

In[73]: obj = Series(range(4), index=['d','a','b','c'])
In[74]: obj.sort_index()  
Out[74]: 
a    1
b    2
c    3
d    0
dtype: int64

In[78]: frame = DataFrame(np.arange(8).reshape((2,4)),index=['three', 'one'],columns=['d','a','b','c'])
In[79]: frame
Out[79]: 
       d  a  b  c
three  0  1  2  3
one    4  5  6  7

In[86]: frame.sort_index()
Out[86]: 
       d  a  b  c
one    4  5  6  7
three  0  1  2  3

按行排序

In[89]: frame.sort_index(axis=1, ascending=False)
Out[89]: 
       d  c  b  a
three  0  3  2  1
one    4  7  6  5

按值排序

Series:

In[92]: obj = Series([4, 7, -3, 2])
In[94]: obj.sort_values()
Out[94]: 
2   -3
3    2
0    4
1    7
dtype: int64

DataFrame:

In[95]: frame = DataFrame({
    
    'b':[4, 7, -3, 2], 'a':[0, 1, 0, 1]})
In[97]: frame.sort_values(by='b')  #DataFrame必须传一个by参数表示要排序的列
Out[97]: 
   a  b
2  0 -3
3  1  2
0  0  4
1  1  7

编程要求

对代码中s1进行按索引排序，并将结果存储到s2；
对代码中d1进行按值排序（index为f），并将结果存储到d2。

开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def sort_gate():
    '''
    返回值:
    s2: 一个Series类型数据
    d2: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
    s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e'])
    d1 = DataFrame({
    
    'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]})

    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    s2=s1.sort_index()
    d2=d1.sort_values(by='f')
    # ********** End **********#

    #返回s2,d2
    return s2,d2

在这里插入图片描述

Pandas初体验（四）

猜你喜欢