Spider第四天-scrapy框架初体验

一、什么是Scrapy?

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。

二、安装步骤

Linux：

      pip3 install scrapy

Windows：

      a. pip3 install wheel

      b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

      c. 进入下载目录，执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl

      d. pip3 install pywin32

      e. pip3 install scrapy

三、基本框架目录

1.创建项目：scrapy startproject 项目名称
    项目结构：

project_name/
   scrapy.cfg：
   project_name/
       __init__.py
       items.py
       pipelines.py
       settings.py
       spiders/
           __init__.py

scrapy.cfg   项目的主配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）
items.py     设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model
pipelines    数据持久化处理
settings.py  配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等
spiders      爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫解析规则

2.创建爬虫应用程序：
    cd project_name（进入项目目录）
    scrapy genspider 应用名称 爬取网页的起始url （例如：scrapy genspider qiubai www.qiushibaike.com）

3.编写爬虫文件:在步骤2执行完毕后，会在项目的spiders中生成一个应用名的py爬虫文件，文件源码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiubai' #应用名称
    #允许爬取的域名（如果遇到非该域名的url则爬取不到数据）
    allowed_domains = ['https://www.qiushibaike.com/']
    #起始爬取的url
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/']

     #访问起始URL并获取结果后的回调函数，该函数的response参数就是向起始的url发送请求后，获取的响应对象.该函数返回值必须为可迭代对象或者NUll 
     def parse(self, response):
        print(response.text) #获取字符串类型的响应内容
        print(response.body)#获取字节类型的相应内容

4.设置修改settings.py配置文件相关配置:

修改内容及其结果如下：
19行：USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36' #伪装请求载体身份

22行：ROBOTSTXT_OBEY = False  #可以忽略或者不遵守robots协议

5.执行爬虫程序：scrapy crawl  应用名称
    小试牛刀：将糗百首页中段子的内容和标题进行爬取

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiubai'
    allowed_domains = ['https://www.qiushibaike.com/']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/']

    def parse(self, response):
        #xpath为response中的方法，可以将xpath表达式直接作用于该函数中
        odiv = response.xpath('//div[@id="content-left"]/div')
        content_list = [] #用于存储解析到的数据
        for div in odiv:
            #xpath函数返回的为列表，列表中存放的数据为Selector类型的数据。我们解析到的内容被封装在了Selector对象中，需要调用extract()函数将解析的内容从Selecor中取出。
            author = div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]/a/h2/text()')[0].extract()
            content=div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()')[0].extract()

            #将解析到的内容封装到字典中
            dic={
                '作者':author,
                '内容':content
            }
            #将数据存储到content_list这个列表中
            content_list.append(dic)

        return content_list

执行爬虫程序：

执行输出指定格式进行存储：将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储
    scrapy crawl qiubai -o qiubai.json
    scrapy crawl qiubai -o qiubai.xml
    scrapy crawl qiubai -o qiubai.csv

四.scrapy持久化操作：将爬取到糗百数据存储写入到文本文件中进行存储

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class QiubaiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiubai'
    allowed_domains = ['https://www.qiushibaike.com/']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/']

    def parse(self, response):
        #xpath为response中的方法，可以将xpath表达式直接作用于该函数中
        odiv = response.xpath('//div[@id="content-left"]/div')
        with open('./data.txt', 'w') as fp:
            for div in odiv:
                 #xpath函数返回的为列表，列表中存放的数据为Selector类型的数据。我们解析到的内容被封装在了Selector对象中，需要调用extract()函数将解析的内容从Selecor中取出。
                 author = div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]/a/h2/text()')[0].extract()
                 content=div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()')[0].extract()
                 #持久化存储爬取到的内容
                 fp.write(author + ':' + content + '\n')

注意：上述代码表示的持久化操作是我们自己通过IO操作将数据进行的文件存储。在scrapy框架中已经为我们专门集成好了高效、便捷的持久化操作功能，我们直接使用即可。要想使用scrapy的持久化操作功能，我们首先来认识如下两个文件：

items.py：数据结构模板文件。定义数据属性。
    pipelines.py：管道文件。接收数据（items），进行持久化操作。

持久化流程：
    1.爬虫文件爬取到数据后，需要将数据封装到items对象中。
    2.使用yield关键字将items对象提交给pipelines管道进行持久化操作。
    3.settings.py配置文件中开启管道

总结:

1.概念：scrapy。框架。　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，
非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）
的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。
2.安装：Linux：

      pip3 install scrapy

　　Windows：
      a. pip3 install wheel
      b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
      c. 进入下载目录，执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
      d. pip3 install pywin32
      e. pip3 install scrapy

3.创建工程：scrapy startprroject proName
4.创建爬虫文件：scrapy genspider fileName xxx.com
5.执行爬虫文件：scrapy crawl name
6.持久化操作：
    1.scrapy crawl name -o file.xxx
    2.pipeline：
        1.获取解析内容
        2.创建item对象，将解析内容存储到item对象中（items类中进行相应属性的声明（scrapy.Filed()））
        3.yiled关键字将item提交给管道文件
        4.管道文件负责接收item对象，进行持久化操作
        5.settings中开启管道