【Pandas + Matplotlib】初体验:读取数据文件 + 绘制数据散点图

Pandas :纳入大量库和一些标准数据模型,是一款高效的数据处理工具。

Matplotlib:Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。

下面我自己创建的一个Excel文件,利用Pandas来读取数据,Matplot来显示数据图。

数据文件如下:


代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as  plt

def main():
    df = pd.read_excel("mytest.xlsx")
    
    height = df['身高']
    weight = df['体重']
    
    print("数据行数:" , len(df))
    
    #设置 x ,y 轴的取值范围
    plt.scatter(height,weight)
    #标签
    plt.title('身高体重图')
    plt.xlabel("Height")
    plt.ylabel("Weight")
    plt.show()
    
if __name__ == '__main__':
    main()

结果显示:


为什么title不能显示为汉字?

--matplot 默认不显示汉字,如需处理请搜索相关教程

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