你有n个部下,每个部下需要完成一项任务。第i个部下需要你花Bi分钟交待任务,然后他会立刻独立地、无间断地执行J分钟后完成任务。你需要选择交待任务的顺序,使得所有任务尽早执行完毕(即最后一个执行完的任务应尽早结束)。注意,不能同时给两个部下交待任务,但部下们可以同时执行他们各自的任务。
【输入格式】
输入包含多组数据,每组数据的第一行为部下的个数N(1≤N≤1000);以下N行每行两个正整数B和J(1≤B≤10000,1≤J≤10000),即交待任务的时间和执行任务的时间。输入结束标志为N=0。
【输出格式】
对于每组数据,输出所有任务完成的最短时间。
【样例输入】
3
2 5
3 2
2 1
3
3 3
4 4
5 5
0
【样例输出】
Case 1:8
Case 2:15
from operator import itemgetter
#定义两个列表,列表J用来存放任务时间,用B来存放布置任务时间
kase=0
while True:
J=[]
B=[]
n=int(input())
if n==0:
break
else:
for i in range(n):
b,j=map(int,input().split())
B.append(b)
J.append(j)
#J列表排序后对应原来所引位置
index=[index for index, value in sorted(enumerate(J),reverse=True, key=itemgetter(1))]
#对J列表进行排序
J.sort(reverse=True)
#按照J原有所引,重新改变B中元素的位置,目的是让任务执行时间J与任务布置时间B保持原位置对应
c=[]
for j in index:
c.append(B[j])
# print(J,c)
s,ans=0,0
for i in range(n):
s+=c[i] #当前任务的开始执行时间
ans=max(ans,s+J[i]) #更新任务执行完毕时的最晚时间
kase=kase+1
print("Case {}:{}".format(kase,ans))
分析:执行时间较长的任务应该先交待。贪心算法:按照J从大到小的顺序给各个任务排序。
Python代码:
运行结果: