1. Python 版本
在此想提醒各位：自2020年1月1日起，Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中运行。如果你仍在使用 Python 2.7，请立即升级。
2. 检查 Python 的最低版本
你可以在代码中检查 Python 的版本，以确保你的用户没有在不兼容的版本中运行脚本。检查方式如下：
if not sys.version_info > (2, 7):
#. berate your user for running a 10 year
#. python version
elif not sys.version_info >= (3, 5):
#. Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
#. because you're using 3.5 features
3. IPython
IPython 本质上就是一个增强版的shell。就冲着自动补齐就值得一试，而且它的功能还不止于此，它还有很多令我爱不释手的命令，例如：
-
%cd：改变当前的工作目录
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%edit：打开编辑器，并关闭编辑器后执行键入的代码
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%env：显示当前环境变量
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%pip install [pkgs]：无需离开交互式shell，就可以安装软件包
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%time 和 %timeit：测量执行Python代码的时间
完整的命令列表，请点击此处查看（https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html）。
还有一个非常实用的功能：引用上一个命令的输出。In 和 Out 是实际的对象。你可以通过 Out[3] 的形式使用第三个命令的输出。
IPython 的安装命令如下：
pip3 install ipython
4. 列表推导式
你可以利用列表推导式，避免使用循环填充列表时的繁琐。列表推导式的基本语法如下：
[ expression for item in list if conditional ]
举一个基本的例子：用一组有序数字填充一个列表：
mylist = [i for i in range(10)]
print(mylist)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由于可以使用表达式，所以你也可以做一些算术运算：
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
甚至可以调用外部函数：
def some_function(a):
return (a + 5) / 2
my_formula = [some_function(i) for i in range(10)]
print(my_formula)
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]
最后，你还可以使用 ‘if’ 来过滤列表。在如下示例中，我们只保留能被2整除的数字：
filtered = [i for i in range(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
5. 检查对象使用内存的状况
你可以利用 sys.getsizeof() 来检查对象使用内存的状况：
import sys
mylist = range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48
等等，为什么这个巨大的列表仅包含48个字节？
因为这里的 range 函数返回了一个类，只不过它的行为就像一个列表。在使用内存方面，range 远比实际的数字列表更加高效。
你可以试试看使用列表推导式创建一个范围相同的数字列表：
import sys
myreallist = [x for x in range(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632
6. 返回多个值
Python 中的函数可以返回一个以上的变量，而且还无需使用字典、列表或类。如下所示：
def get_user(id):
# fetch user from database
# ....
return name, birthdate
name, birthdate = get_user(4)
如果返回值的数量有限当然没问题。但是，如果返回值的数量超过3个，那么你就应该将返回值放入一个（数据）类中。
7. 使用数据类
Python从版本3.7开始提供数据类。与常规类或其他方法（比如返回多个值或字典）相比，数据类有几个明显的优势：
数据类的代码量较少
你可以比较数据类，因为数据类提供了 eq 方法
调试的时候，你可以轻松地输出数据类，因为数据类还提供了 repr 方法
数据类需要类型提示，因此可以减少Bug的发生几率
数据类的示例如下：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')
详细的使用指南请点击这里（https://realpython.com/python-data-classes/）。
8. 交换变量
如下的小技巧很巧妙，可以为你节省多行代码：
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1
9. 合并字典（Python 3.5以上的版本）
从Python 3.5开始，合并字典的操作更加简单了：
dict1 = {
'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = {
'b': 3, 'c': 4 }
merged = {
**dict1, **dict2}
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
如果 key 重复，那么第一个字典中的 key 会被覆盖。
10. 字符串的首字母大写
如下技巧真是一个小可爱：
mystring = "10 awesome python tricks"
print(mystring.title())
'10 Awesome Python Tricks'