有需要Python学习资料的小伙伴吗?小编整理【一套Python资料、源码和PDF】,感兴趣者可以加学习群:548377875或者加小编微信:【mmp9972】反正闲着也是闲着呢,不如学点东西啦~~
直接交换2个数字的位置
Python 提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换(变量值)。如下所示:
x, y = 10, 20 print(x, y) x, y = y, x print(x, y) #1 (10, 20) #2 (20, 10)
在上面代码中,赋值的右侧形成了一个新元组,而左侧则立刻将该(未被引用的)元组解包到名称<a>和<b>。
待赋值完成后,新元组就变成了未被引用状态,并且被标为可被垃圾回收,最终也就发生了数字交换。
链接比较操作符
比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。
n = 10 result = 1 < n < 20 print(result) # True result = 1 > n <= 9 print(result) # False
使用三元操作符进行条件赋值
三元操作符是 if-else 语句(也就是条件操作符)的快捷操作:
[on_true] if [expression] else [on_false]
下面举两个例子例子,展示一下可以用这种技巧让你的代码更紧凑更简洁。
下面的语句意思是“如果 y 为 9,就向 x 赋值 10,否则向 x 赋值 20”。如果需要,我们可以扩展这个操作符链接:
x = 10 if (y == 9) else 20
同样,我们对类对象也可以这样操作:
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面这个例子中,classA 与 classB 是两个类,其中一个类构造函数会被调用。
使用多行字符串
这个方法就是使用源自 C 语言的反斜杠:
multiStr = "select * from multi_row \ where row_id < 5" print(multiStr) # select * from multi_row where row_id < 5
另一个技巧就是用三引号:
multiStr = """select * from multi_row where row_id < 5""" print(multiStr) #select * from multi_row #where row_id < 5
上述方法的一个常见问题就是缺少合适的缩进,如果我们想缩进,就会在字符串中插入空格。
所以最终的解决方案就是将字符串分成多行,并将整个字符串包含在括号中:
multiStr= ("select * from multi_row " "where row_id < 5 " "order by age") print(multiStr) #select * from multi_row where row_id < 5 order by age
将一个列表的元素保存到新变量中
我们可以用一个列表来初始化多个变量,在解析列表时,变量的数量不应超过列表中的元素数量,否则会报错。
testList = [1,2,3] x, y, z = testList print(x, y, z) #-> 1 2 3
打印出导入的模块的文件路径
如果你想知道代码中导入的模块的绝对路径,用下面这条技巧就行了:
import threading import socket print(threading) print(socket) #1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'> #2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>
使用交互式“_”操作符
其实这是个相当有用的功能,只是我们很多人并没有注意到。
在 Python 控制台中,每当我们测试一个表达式或调用一个函数时,结果都会分配一个临时名称,_(一条下划线)。
>>> 2 + 1 3 >>> _ 3 >>> print _ 3
这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。
字典/集合推导
就像我们使用列表表达式一样,我们也可以使用字典/集合推导。非常简单易用,也很有效,示例如下:
testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)} print(testSet) print(testDict) #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]) #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
注意:在这两个语句中,<:>只有一处差异。另外,如果想用 Python3 运行以上代码,要把 <xrange> 替换为 <range>。
调试脚本
我们可以借助 <pdb> 模块在 Python 脚本中设置断点,如下所示:
import pdb pdb.set_trace()
我们可以在脚本的任意位置指定<pdb.set_trace()> ,然后在那里设置一个断点,非常方便。
设置文件分享
Python 能让我们运行 HTTP 服务器,可以用于分享服务器根目录中的文件。启动服务器的命令如下:
# Python 2: python -m SimpleHTTPServer # Python 3: python3 -m http.server
上述命令会在默认端口 8000 启动一个服务器,你也可以使用自定义端口,将端口作为最后元素传入上述命令中即可。
在Python中检查对象
我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象,下面是一个简单的例子:
test = [1, 3, 5, 7] print( dir(test) ) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
简化if语句
我们可以通过如下方式来验证多个值:
if m in [1,3,5,7]:
而不用这样:
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:
对于in操作符,我们也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’,因为‘set’可以通过O(1)获取每个元素。
在运行时检测Python的版本
有时如果当前运行的 Python 低于支持版本时,我们可能不想执行程序。那么就可以用下面的代码脚本检测 Python 的版本。还能以可读格式打印出当前所用的 Python 版本。
import sys #检测当前所用的Python版本 if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080: print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n") print("Please upgrade to 3.5.\n") sys.exit(1) #以可读格式打印出Python版本 print("Current Python version: ", sys.version)
另外,你可以将上面代码中的 sys.hexversion!= 50660080 替换为 sys.version_info >= (3, 5)。
在 Python 2.7 中运行输出为:
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27) [GCC 4.8.2] on linux Sorry, you aren't running on Python 3.5 Please upgrade to 3.5.
在Python 3.5中运行输出为:
Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11) [GCC 4.8.2] on linux Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]
组合多个字符串
如果你想拼接列表中的所有 token,那么看看下面的例子就明白了:
>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
现在我们从上面列表的元素中创建一个字符串:
>>> print ''.join(test)
翻转字符串/列表的4种方式
#翻转列表本身 testList = [1, 3, 5] testList.reverse() print(testList) #-> [5, 3, 1] #在循环中迭代时翻转 for element in reversed([1,3,5]): print(element) #1-> 5 #2-> 3 #3-> 1 #翻转一行代码中的字符串 "Test Python"[::-1]
我们会得到结果“nohtyP tseT”。
#用切片翻转一个列表 [1, 3, 5][::-1]
上面的命令会得到输出结果 [5, 3, 1]。
使用枚举
使用枚举可以很容易地在循环中找到索引:
testlist = [10, 20, 30] for i, value in enumerate(testlist): print(i, ': ', value) #1-> 0 : 10 #2-> 1 : 20 #3-> 2 : 30
在 Python 中使用枚举量
我们可以用如下方法来创建枚举定义:
class Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4) print(Shapes.Circle) print(Shapes.Square) print(Shapes.Triangle) print(Shapes.Quadrangle) #1-> 0 #2-> 1 #3-> 2 #4-> 3
从函数中返回多个值
支持这种功能的编程语言并不多,然而,Python 中的函数可以返回多个值。
可以参考下面的例子看看是怎么做到的:
# 返回多个值的函数 def x(): return 1, 2, 3, 4 # 调用上面的函数 a, b, c, d = x() print(a, b, c, d) #-> 1 2 3 4
使用*运算符解压缩函数参数
*运算符提供了一种很艺术的方式来解压缩参数列表,参看如下示例:
def test(x, y, z): print(x, y, z) testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30] test(*testDict) test(**testDict) test(*testList) #1-> x y z #2-> 1 2 3 #3-> 10 20 30
使用字典来存储表达式
stdcalc = { 'sum': lambda x, y: x + y, 'subtract': lambda x, y: x - y } print(stdcalc['sum'](9,3)) print(stdcalc['subtract'](9,3)) #1-> 12 #2-> 6
一行代码计算任何数字的阶乘
# Python 2.X result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3) print(result) #-> 6 # Python 3.X import functools result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3) print(result) #-> 6
找到一个列表中的出现最频繁的值
test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4] print(max(set(test), key=test.count)) #-> 4
重置递归限制
Python 将递归限制到 1000,我们可以重置这个值:
import sys x=1001 print(sys.getrecursionlimit()) sys.setrecursionlimit(x) print(sys.getrecursionlimit()) #1-> 1000 #2-> 1001
提示:在有必要时才使用该技巧。
检查一个对象的内存使用
在 Python 2.7 中,一个 32-bit 的整数值会占用 24 字节,而在 Python 3.5 中会占用 28 字节。我们可以调用<getsizeof> 方法来验证内存使用。
在 Python 2.7 中:
import sys x=1 print(sys.getsizeof(x)) #-> 24
在 Python 3.5 中:
import sys x=1 print(sys.getsizeof(x)) #-> 28
使用_slots_减少内存消耗
不知道你是否注意过你的 Python 程序会占用很多资源,特别是内存?这里分享给你一个技巧,使用 <__slots__> 类变量来减少程序的内存消耗。
import sys class FileSystem(object): def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem )) class FileSystem1(object): __slots__ = ['files', 'folders', 'devices'] def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devices print(sys.getsizeof( FileSystem1 )) #In Python 3.5 #1-> 1016 #2-> 888
很明显,从解雇中可以看到节省了一些内存。但是应当在一个类的内存占用大得没有必要时再使用这种方法。对应用进行性能分析后再使用它,不然除了会让代码难以改动外没有什么好处。
使用拉姆达来模仿输出方法
import sys lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args))) lprint("python", "tips",1000,1001) #-> python tips 1000 1001
从两个相关序列中创建一个字典
t1 = (1, 2, 3) t2 = (10, 20, 30) print(dict (zip(t1,t2))) #-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}
用一行代码搜索字符串的前后缀
print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://"))) print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk"))) #1-> True #2-> True
不使用任何循环,构造一个列表
import itertools test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]] print(list(itertools.chain.from_iterable(test))) #-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
如果输入列表中有嵌入的列表或元组作为元素,那么就使用下面这种方法,不过也有个局限,它使用了 for 循环:
def unifylist(l_input, l_target): for it in l_input: if isinstance(it, list): unifylist(it, l_target) elif isinstance(it, tuple): unifylist(list(it), l_target) else: l_target.append(it) return l_target test = [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]] print(unifylist(test,[])) #Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
在Python中实现一个真正的switch-case语句
下面是使用字典模仿一个 switch-case 构造的代码示例:
def xswitch(x): return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2} print(xswitch('default')) print(xswitch('devices')) #1-> None #2-> 2
结语
希望上面列出的这些 Python 技巧和建议能帮你快速和高效地完成 Python 开发,可以在项目中应用它们。
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