python 编程的30个技巧

Python 编程的30个技巧

引言

本文学习的是 30 tricks for python programmers , 理解后整理为本学习笔记。

1. 就地替换两个数字

x, y = 10, 20
print(x, y)
10 20

x, y = y, x
print(x, y)
20 10

2. 比较运算符的连接

n = 10
result = 1 < n < 20
print(result)
True

result = 1 > n <= 9
print(result)
False

3. 使用三元运算符进行赋值

[on_true] if [expression] else [on_false]

x = 10 if (y == 9) else 20

def small(a, b, c):
    return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
print(small(1, 2, 2))

[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]

4. 使用多行字符串

• The basic approach is to use backslashes which derive itself from C language.
• One more trick is to use the triple-quotes.
• the final solution is to split the string into multi lines and enclose the entire string in parenthesis.

multiStr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multiStr)
# output
# select * from multi_row where row_id < 5

multiStr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multiStr)
# output
# select * from multi_row where row_id < 5

multiStr= ("select * from multi_row "
"where row_id < 5 "
"order by age") 
print(multiStr)

#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

5. 将列表元素存储到新变量中

testList = [1,2,3]
x, y, z = testList

print(x, y, z)

#-> 1 2 3

6. 打印导入模块的文件路径

import threading 
import socket

print(threading)
print(socket)
<module 'threading' from 'D:\\Anaconda\\lib\\threading.py'>
<module 'socket' from 'D:\\Anaconda\\lib\\socket.py'>

7. 使用交互式“ _”运算符

在Python控制台中，无论何时我们测试一个表达式或调用一个函数，结果都会分派给一个临时名称_（下划线）。

“ _”引用最后执行的表达式的输出。

>>> 2 + 1
3
>>> _
3
>>> print _
3

8. 字典-集合推导式

就像我们使用列表推导式一样，我们也可以使用字典/集合推导式。

print(testDict)
print(testSet)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

type(testDict)
Out[18]: dict

type(testSet)
Out[19]: set

9. 调试脚本

在'' ''模块的帮助下，我们可以在Python脚本中设置断点。

我们可以在脚本的任何地方指定<pdb.set_trace()>，并在那里设置断点。它非常方便。

import pdb
pdb.set_trace()

10. 安装文件共享

Python允许运行HTTP服务器，您可以使用它来共享来自服务器根目录的文件。下面是启动服务器的命令。

python3 -m http.server

11. 在Python中检查一个对象

我们可以通过调用dir()方法来检查Python中的对象。

test = [1, 3, 5, 7]

print( dir(test) )
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

12. 简化if语句

# 要验证多个值，可以采用以下方法。
if m in [1,3,5,7]:
# 而不是:
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

13. 在运行时检测Python版本

14. 结合多个字符串

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
>>> print ''.join(test)

15. 反转字符串/列表的四种方法

# Reverse the list itself.
testList = [1, 3, 5]
testList.reverse()
print(testList)

#-> [5, 3, 1]

# Reverse while iterating in a loop.
for element in reversed([1,3,5]): print(element)

#1-> 5
#2-> 3
#3-> 1

# Reverse a string in line.
"Test Python"[::-1]

# Reverse a list using slicing.
[1, 3, 5][::-1]

16. 枚举的使用

使用枚举器，在很容易找到循环中的索引。

testlist = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(testlist):
    print(i, ': ', value)

#1-> 0 : 10
#2-> 1 : 20
#3-> 2 : 30

17. Python中枚举的使用

我们可以使用以下方法来创建enum定义。

class Shapes:
    Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)

print(Shapes.Circle)
print(Shapes.Square)
print(Shapes.Triangle)
print(Shapes.Quadrangle)

#1-> 0
#2-> 1
#3-> 2
#4-> 3

18.从函数中返回多个值

没有多少编程语言支持这个特性。然而，Python中的函数确实会返回多个值。

# function returning multiple values.
def x():
    return 1, 2, 3, 4

# Calling the above function.
a, b, c, d = x()

print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

19. 使用splat操作符解包函数参数

splat操作符提供了一种艺术化的方法来解压缩参数列表。

def test(x, y, z):
    print(x, y, z)

testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
testList = [10, 20, 30]

test(*testDict)
test(**testDict)
test(*testList)

#1-> x y z
#2-> 1 2 3
#3-> 10 20 30

20.使用字典来存储多个表达式并实现开关

我们可以做一个字典来存储表达式。

stdcalc = {
    'sum': lambda x, y: x + y,
    'subtract': lambda x, y: x - y
}

print(stdcalc['sum'](9,3))
print(stdcalc['subtract'](9,3))

#1-> 12
#2-> 6

21.计算一行中任意数字的阶乘

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)

#-> 6

22.在列表中找出最常见的值

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
print(max(set(test), key=test.count))

#-> 4

23.重置递归限制

Python将递归限制为1000。我们可以重置它的值。注意，仅当你需要的时候再修改这一默认值。

import sys

x=1001
print(sys.getrecursionlimit())

sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())

#1-> 1000
#2-> 1001

24.检查对象的内存使用情况

import sys

x=1

print(sys.getsizeof(x))
28

25.使用_slots__来减少内存开销

您是否注意到您的Python应用程序消耗了大量资源，尤其是内存?这里有一个技巧，它使用<_ slots__>类变量来在一定程度上减少内存开销。

显然，您可以从结果中看到内存使用方面的节省。但是，当类的内存开销不必要地大时，您应该使用_slots__。只有在对应用程序进行概要分析之后才能执行此操作。否则，您将使代码难以更改，并且没有真正的好处。

import sys
class FileSystem(object):

    def __init__(self, files, folders, devices):
        self.files = files
        self.folders = folders
        self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem ))

class FileSystem1(object):

    __slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
    
    def __init__(self, files, folders, devices):
        self.files = files
        self.folders = folders
        self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

#In Python 3.5
#1-> 1016
#2-> 888

26. 模仿打印函数

use lambda

import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))
lprint("python", "tips",1000,1001)

#-> python tips 1000 1001

27.从两个相关的序列创建一个字典

t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)

print(dict (zip(t1,t2)))

#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

28.在行中搜索字符串中的多个前缀

print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))
print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))

#1-> True
#2-> True

29.在不使用任何循环的情况下形成一个统一的列表

import itertools
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

30.在Python中实现一个真正的开关情况语句

下面是使用字典模拟开关大小写结构的代码。

def xswitch(x): 
    return xswitch._system_dict.get(x, None) 

xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}

print(xswitch('default'))
print(xswitch('devices'))

#1-> None
#2-> 2