30 tips & tricks for Python Programming
1 直接交换两个数字位置
1 x, y = 10, 20
2 print(x, y)
3 x, y = y, x
4 print(x, y)
5 #1 (10, 20)
6 #2 (20, 10)2 比较运算符的链接
1 n = 10
2 result = 1 < n < 20
3 print(result)
4 # True
5 result = 1 > n <= 9
6 print(result)
7 # False3 在条件语句中使用三元运算符
1 [on_true] if [expression] else [on_false]这样可以使你的代码紧凑和简明。
1 x = 10 if (y == 9) else 20同时，我们也可以在类对象中使用。
1 x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)在上面的例子中，有两个类分别是类A和类B，其中一个类的构造函数将会被访问。下面的例子加入了评估最小数的条件。
1 def small(a, b, c):
2 return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
3
4 print(small(1, 0, 1))
5 print(small(1, 2, 2))
6 print(small(2, 2, 3))
7 print(small(5, 4, 3))
8
9 #Output
10 #0 #1 #2 #3我们甚至可以在一个列表生成器中使用三元运算符。
1 [m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]
2
3 #=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729 , 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]4 多行字符串
使用反斜杠（backslashes）的基本方法最初来源于c语言，当然，我们熟悉的方法是使用三个引号（triple-quotes）
1 multiStr = "select * from multi_row \
2 where row_id < 5"
3 print(multiStr)
4
5 # select * from multi_row where row_id < 5
这样做的问题就是没有适当的缩进，如果缩进的话将会使空格也包含在字符串中，所以最终的解决方案就是把字符串分割成多行，把每行字符串放在引号中，然后将它们放在中括号中，如下：
1 multiStr= ("select * from multi_row "
2 "where row_id < 5 "
3 "order by age")
4 print(multiStr)
5 # select * from multi_row where row_id < 5 order by age在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习！免费分享视频资料
5 在列表中存储变量
我们可以只用列表来初始化多个变量，拆开列表时，变量的数不应超过列表中元素的个数。
1 testList = [1,2,3]
2 x, y, z = testList
3
4 print(x, y, z)
5
6 #-> 1 2 36 打印引入模块的文件路径
1 import threading
2 import socket
3
4 print(threading)
5 print(socket)
6
7 #1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>
8 #2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>7 python的IDLE的交互式功能“_”
1 >>> 2 + 1
2 3
3 >>> _
4 3
5 >>> print _
6 3_下划线输出上次打印的结果
8 字典/集合生成器
1 testDict = {i: i * i for i in xrange(10)}
2 testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}
3
4 print(testSet)
5 print(testDict)
6
7 #set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
8 #{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}9 调试脚本
我们可以使用pdb模块来为我们的脚本设置断点。
1 import pdb
2 pdb.set_trace()10 设置文件共享
Python允许你启动一个HTTP服务，你可以在服务的根目录中共享文件。
1 # PYTHON 2
2 python -m SimpleHTTPServer
3 # PYTHON 3
4 python3 -m http.server服务将启动默认的8000端口，你也可以在上面的命令中最后加上一个参数来自定义端口。
11 在Python中检查对象
简单的说就是使用dir()方法，用这个方法来查看这个对象的所有方法。
1 test = [1, 3, 5, 7]
2 print( dir(test) )
3 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']12 简化if条件语句
为了验证多个值，我们可以试试一下方法：
1 使用
2 if m in [1,3,5,7]:
3 而不是
4 if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:作为选择，我们可以在‘in’运算符后面使用‘{1,3,5,7}’代替‘[1,3,5,7]’因为 ‘set’ can access each element by O(1)。
13 在运行时检测Python版本
1 import sys
2
3 #Detect the Python version currently in use.
4 if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
5 print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
6 print("Please upgrade to 3.5.\n")
7 sys.exit(1)
8
9 #Print Python version in a readable format.
10 print("Current Python version: ", sys.version)上面的代码中，你可以使用sys.version_info >= (3, 5)来代替sys.hexversion != 50660080。
当运行在Python2.7中时：
1 Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
2 [GCC 4.8.2] on linux
3
4 Sorry, you aren't running on Python 3.5
5
6 Please upgrade to 3.5.当运行在Python3.5上时：
1 Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)
2 [GCC 4.8.2] on linux
3
4 Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05)
5 [GCC 5.3.0]14 结合多个字符串
1 test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
2 print ''.join(test)15 万能的逆转机制
#逆转列表
testList = [1, 3, 5]
testList.reverse()
print(testList)
#-> [5, 3, 1]
#在一个循环中反向迭代
for element in reversed([1,3,5]): print(element)
#1-> 5
#2-> 3
#3-> 1
#字符串
"Test Python"[::-1]
#使用切片反向列表
[1, 3, 5][::-1]16 枚举器
1 testlist = [10, 20, 30]
2 for i, value in enumerate(testlist):
3 print(i, ': ', value)
4
5 #1-> 0 : 10
6 #2-> 1 : 20
7 #3-> 2 : 3017 使用枚举
1 class Shapes:
2 Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)
3
4 print(Shapes.Circle)
5 print(Shapes.Square)
6 print(Shapes.Triangle)
7 print(Shapes.Quadrangle)
8
9 #1-> 0
10 #2-> 1
11 #3-> 2
12 #4-> 318 从函数中返回多个值
1 # function returning multiple values.
2 def x():
3 return 1, 2, 3, 4
4
5 # Calling the above function.
6 a, b, c, d = x()
7
8 print(a, b, c, d)
9
10 #-> 1 2 3 419 使用星号运算符解包函数参数
1 def test(x, y, z):
2 print(x, y, z)
3
4 testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
5 testList = [10, 20, 30]
6
7 test(*testDict)
8 test(**testDict)
9 test(*testList)
10
11 #1-> x y z
12 #2-> 1 2 3
13 #3-> 10 20 3020 使用字典来存储表达式
1 stdcalc = {
2 'sum': lambda x, y: x + y,
3 'subtract': lambda x, y: x - y
4 }
5
6 print(stdcalc['sum'](9,3))
7 print(stdcalc['subtract'](9,3))
8
9 #1-> 12
10 #2-> 621 在任意一行数字中计算阶乘
#PYTHON 2.X.
result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6
#PYTHON 3.X.
import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 622 在列表中找到出现次数最多的元素
1 test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
2 print(max(set(test), key=test.count))
3
4 #-> 423 重置递归次数限制
1 import sys
2
3 x=1001
4 print(sys.getrecursionlimit())
5
6 sys.setrecursionlimit(x)
7 print(sys.getrecursionlimit())
8
9 #1-> 1000
10 #2-> 100124 检查对象的内存使用
1 #IN PYTHON 2.7.
2 import sys
3 x=1
4 print(sys.getsizeof(x))
5
6 #-> 24
7
8 #IN PYTHON 3.5.
9 import sys
10 x=1
11 print(sys.getsizeof(x))
12
13 #-> 2825 使用 __slot__ 来减少内存开支
1 import sys
2 class FileSystem(object):
3
4 def __init__(self, files, folders, devices):
5 self.files = files
6 self.folders = folders
7 self.devices = devices
8
9 print(sys.getsizeof( FileSystem ))
10
11 class FileSystem1(object):
12
13 __slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
14
15 def __init__(self, files, folders, devices):
16 self.files = files
17 self.folders = folders
18 self.devices = devices
19
20 print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))
21
22 #In Python 3.5
23 #1-> 1016
24 #2-> 888显然，从结果中可以看到内存使用中有节省。但是你应该用__slots__当一个类的内存开销过大。只有在分析应用程序后才能做。否则，你会使代码难以改变，并没有真正的好处。
26 使用lambda处理打印
1 import sys
2 lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))
3 lprint("python", "tips",1000,1001)
4
5 #-> python tips 1000 100127 通过两个相关序列创建字典
1 t1 = (1, 2, 3)
2 t2 = (10, 20, 30)
3
4 print(dict (zip(t1,t2)))
5
6 #-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}28 搜索多个前缀后缀字符串
1 print("http://www.google.com".startswith(("http://", "https://")))
2 print("http://www.google.co.uk".endswith((".com", ".co.uk")))
3
4 #1-> True
5 #2-> True29 不使用任何循环形成一个统一的列表
1 import itertools
2 test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
3 print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))
4
5 #-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]30 在Python中实现一个真正的切换实例声明
1 def xswitch(x):
2 return xswitch._system_dict.get(x, None)
3
4 xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}
5
6 print(xswitch('default'))
7 print(xswitch('devices'))
8
9 #1-> None
10 #2-> 2