1、算法的评价标准
（1）正确性
• 不含语法错误；
• 对输入数据能够得出满足要求的结果；
• 对一切合法输入，都可以得到符合要求的解。
（2）可读性
• 算法主要用于人们的阅读与交流，其次才是为计算机执行。
• 算法简单则程序结构也会简单，这便于程序调试。
（3）健壮性
• 算法应具有容错处理。
算法健壮性要求：
输入非法数据或错误操作给出提示，而不是中断程序执行；返回表示错误性质的值，以便程序进行处理。
（4）效率
• 每个问题有多个算法存在，每个算法的计算量都会不同。
• 在保证运算效率的前提下，力求算法简单。
【例】9个外观一样的金币.，其中一个赝品重量较轻。如果用天平秤鉴别真伪，一共需要称几次？
• 算法1：天平左边金币固定，丌断变换右边金币，最多称7次可鉴别出假币。
• 算法2：天平两边各一个金币，每次变换两边金币，最多称4次可鉴别出假币。
• 算法3:：天平左边3个，右边3个，留下3个，最多称2次可以鉴别出假币。
2、算法性能的度量
• 从算法时间复杂度和空间复杂度评价算法优劣。
• 算法运行时间取决于以下因素：
（1）硬件速度
• 如CPU工作频率，CPU内核数，内存容量等。
（2）程序语言
• 编程语言级别越高，执行效率越低。
（3）编译质量
• 编译系统对程序优化较好时，生成的执行程序质量较高。
（4）问题规模
• 求100以内的素数不求10 000以内的素数执行时间必然丌同。
• 算法运行工作量叧不问题规模相关，或者说它是问题觃模的函数。