前言
Mat对象作为一个加载或都进去的内存对象，它到底是什么？
一、对象是什么？
对象就是可以拥有属性和方法的一个集合
二、Mat对象怎么样看图像？
在正常人眼中，他是一张图片；
在我的眼中，他是我的偶像；
在计算机中，他会被解析为一个二维数组；
二、Mat对象的来源？
我们说Mat库是怎么样出现的呢？在opencv1.几的版本中，处理图像是采用IplImage库（采用C语言的风格）来实现的，但很快，内存泄漏的问题就出现了；
在此基础上，opencv2.几的版本中引入了面向对象编程，Mat对象就是采用C++风格的数据结构。
三、Mat对象的构造函数：
1）简单介绍构造函数与析构函数：
3.1.1、构造函数的定义：构造函数是一种特殊的方法。主要用来在创建对象时初始化对象， 即为对象成员变量赋初始值，总与new运算符一起使用在创建对象的语句中。类可以有多个构造函数 ，可根据其参数个数不同或参数类型不同来区分它们即。
3.1.2、析构函数的定义：析构函数(destructor) 与构造函数相反，当对象结束其生命周期，如对象所在的函数已调用完毕时，系统自动执行析构函数。析构函数往往用来做“清理善后” 的工作（例如在建立对象时用new开辟了一片内存空间，delete会自动调用析构函数后释放内存）。
2)Mat对象的构造函数：
3.2.1、Mat对象的无参数构造函数：
Mat::Mat();
//生成一个矩阵并由OpenCV提供的函数(一般是Mat::create() 和 cv::imread() )来分配储存空间。
//Mat类可以分为两个部分：矩阵头和指向像素数据的矩阵指针
我们转到该构造方法的定义：可以看到该段注释
中文下的意思如下：
@param rows二维数组中的行数。
@param cols表示二维数组中的列数。
@param type数组类型。使用CV_8UC1，…，CV_64FC4创建1-4个通道矩阵，
或CV_8UC(n),…,CV_64FC（n）创建多通道(最多CV_CN_MAX通道)矩阵。
3.2.2、Mat对象使用行（rows）、列(cols)、类型(type)的构造函数：
Mat::Mat(int rows, int cols, int type);
3.2.3、Mat对象使用大小(size)、类型(type)的构造函数：
Mat::Mat(Size size, int type);
3.2.4、Mat对象使用行（rows）、列(cols)、类型(type)、Scalar标量的构造函数：
Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s);
3.2.5、Mat对象使用大小(size)、类型(type)、Scalar标量的构造函数：
Mat::Mat(Size size, int type, const Scalar& s);
3.2.6、Mat对象使用size指定n维数组形状的整数数组、类型(type)的构造函数：
Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type);
//ndims数组维数
3.2.7、Mat对象使用size指定的动态整数数组、类型(type)的构造函数：
Mat::Mat(const std::vector<int>& sizes, int type);
//vector,传入动态整数数组，在使用前，需导入#include <vector>
3.2.8、Mat对象使用size指定n维数组形状的整数数组、类型(type)、Scalar向量的构造函数：
Mat::Mat(int ndims, const int* sizes, int type, const Scalar& s);
3.2.9、Mat对象将m赋值给新创建的对象，不对图像数据进行复制，共用图像数据，属于浅拷贝的构造函数：
Mat::Mat(const Mat& m);
3.2.10、Mat对象使用行（rows）、列(cols)、类型(type),数据指针以及矩阵行占用的字节数的构造函数：
Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);
/*@param size 2D array size:大小（列、行）。在Size（）构造函数中，行数和列数按相反顺序排列。
@param type数组类型。使用CV_8UC1，…，CV_64FC4创建1-4个通道矩阵，或CV_8UC（n），…，CV_64FC（n）创建多通道（最多CV_CN_MAX通道）矩阵。
@param data指向用户数据的指针。接受数据和步长参数的矩阵构造函数不分配矩阵数据。相反，它们只是初始化指向指定数据，这意味着没有数据被复制。此操作非常有效，可用于使用OpenCV函数处理外部数据。外部数据不会自动释放，因此你应该照顾好它。
@param step每个矩阵行占用的字节数。该值应包括以下位置的填充字节：每行的末尾（如果有）。如果缺少参数（设置为AUTO\u STEP），则假定没有填充实际步长计算为cols*elemSize（）。请参阅Mat:：elemSize。
此构造函数不创建图像数据所需内存，而是直接使用data指针，图像的行步长由 step指定。
*/
3.2.11、Mat对象使用大小(size)、类型(type),数据指针以及矩阵行占用的字节数的构造函数：
Mat::Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP);
3.2.12、Mat对象将新创建m的一部分，由roi指定范围的构造函数：
Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi);
3）这些是构成矩阵的各种构造函数。如自动定位中所述，通常默认构造函数就足够了，适当的矩阵将由OpenCV函数分配。所构造的矩阵可以进一步分配给另一个矩阵或矩阵表达式，或者可以是用Mat:：create分配。在前一种情况下，旧内容被取消引用。
4）最常用的Mat构造方法如下：
Mat::Mat();
Mat::Mat(int rows,int cols,int type);
Mat::Mat(Size size,int type ) ;
Mat::Mat(int ndims,const int * sizes,int type,const Scalar& s) ;
Mat::Mat(const Mat & m);
//如有需要可自行学习其他构造函数
四、Mat对象的构造函数的举例：
代码块：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\3.png");
namedWindow("input_Image_Windows", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input_Image_Windows", src);
//Mat dst = Mat();//无参数构造函数使用
Mat dst = src;
namedWindow("output_Image_Windows", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output_Image_Windows", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
运行结果：
五、Mat对象的成员函数：
1、clone函数，将矩阵复制到另一个矩阵；
2、copyTo函数，拷贝，与上一个类似；
3、Create函数，创建一个新的矩阵；
4、convertTo函数，提供转换矩阵的函数；
5、depth函数，返回图像深度；
6、channels函数，返回图像通道数；
7、type函数，返回矩阵类型；
8、zeros函数，返回0矩阵；
其余函数可自行查找，使用方法不一一介绍了。
总结
Mat对象作为图像处理的数据结构，内容很丰富，需要学习的内容也很多，等使用到了哪个，再花时间学习，不需特意花时间去学，但基本的是要了解并使用的。
如有错误，敬请指正！