opencv学习二十：开闭操作与水平或垂直线的提取

一、开运算

开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀
开操作=腐蚀+膨胀
主要应用在二值图像，灰度 图像也可以。
可以消除背景噪声
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)
cv2.MORPH_OPEN:开运算

import cv2 as cv
import numpy as np


def open_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE, (15, 15))#cv.MORPH_ELLIPSE椭圆形，可以选择其他形状
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("open-result", binary)

src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/kaibi.png")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
open_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行截图：
消除了背景小白点噪声

二、闭运算

对图像进行先膨胀，再腐蚀。
有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷积核k)
cv2.MORPH_CLOSE:闭运算
合理选择卷积核大小，太小了无法去除前景图的黑点
主要应用在二值图像，灰度 图像也可以。

import cv2 as cv
import numpy as np

def close_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 15))
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)
    cv.imshow("close_demo", binary)

src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/kaibi.png")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
close_demo(src)
cv.waitKey(0)

运行截图：
消除了前景色小黑点

三、 水平或垂直线的提取

提取图像中的水平线和垂直线属于基础的形态学操作的应用，原理：根据要提取图形来定义一个特定的结构元素，然后以这个结构相素去遍历图像，进行一系列形态学操作，以此过滤掉其他特征的图形，达到提取的效果。
操作过程：

• 读取原图；

• 转为灰度图像；

• 转为二值图像；

• 定义结构元素；

• 开操作。

3.1 开操作提取水平线

ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)#线段去除
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 1))#开操作提取水平线

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

def open_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)#线段去除
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 1))#开操作提取水平线
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("open_demo", binary)



src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/kaibi1.png")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
open_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行截图：
3.2 开操作提取竖直线

ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)#线段去除
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 15))#开操作提取竖直线

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

def open_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)#线段去除
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (1, 15))#开操作提取竖直线
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("open_demo", binary)



src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/kaibi1.png")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
open_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行截图：
3.3 开操作提取斜线段

ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)#线段去除
kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))  # 开操作去斜线

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

def open_demo(image):
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)#线段去除
    cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))  # 开操作去斜线
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("open_demo", binary)



src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/kaibi2.png")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
open_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

运行截图：